高中生都在研究神经网络，我这个老师力不从心了
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本文经AI新媒体量子位（公家号ID:QbitAI）授权转载，转载请接洽出处。 「此刻的高中生不讲5的，来抢研究生的呆板进修项目。」 昨天，一位美国高中先生的告急贴在Reddit火了。 他的一个门生正在开展有关呆板进修的项目，并向他寻求辅佐。
但这完全超出他的手段范畴，因此，这位先生但愿AI专业人士能给以这个孩子一些指导。 而看过这位高中生的博客后，不少网友都大赞他是「天才中门生」。 乃至有人高呼他的研究比不少研究生还强，将来不行限量……
美国高中生，把AI研究到什么境地，能得到「天才」的赞誉？ 美国高中生の野望 这位名为Isaac Krementsov的高中生，就读于美国弗蒙特州Champlain Valley Union High School，是该州排名靠前的公立高中。 Isaac今朝读12年级，相等于我国的高三。 本年9月，Isaac初次开始了本身关于呆板进修的研究项目，并开了专门的博客记录研究条记。
3个月来，他已经蕴蓄了数万字的条记，由浅入深，逻辑连贯，从最初的立项、研究目标，到所遇题目、寻求专业解答等等进程都具体记录。 从项目标类型水和善整体框架来看，Isaac的呆板进修项目确实搞得绘声绘色，他的投入、当真，以及撰文的思绪，高出了平凡高中生。 Reddit上有人传颂他的撰文根基功乃至已经高出了不少研究生。 可是，文风再好，框架再清楚也无法声名研究自己的代价。 Isaac到底搞了什么项目呢？ 凭证他第一篇立项博文中的声名，他在做的是行使AI对真实天下的行为物体，举办艺术化处理赏罚再现，由此接头AI的创作可否被称为艺术。
简朴的说，就是实现视频的气魄威风凛凛迁徙。 为了到达这个目标，Isaac打算行使3个差异的算法。 第一个是模仿时序性物理进程（水流、弹道等）的呆板进修算法，个中物理进程由微分方程建模。 第二个算法是动画算法，用来处理赏罚行为时的光影结果。 第三是艺术气魄威风凛凛算法，用来给功效做气魄威风凛凛迁徙。 由此，他给出了最终措施的架构图：
以上哪一项事变都不简朴，涉及到微积分、计较机图形学、流体力学等等课程，还要有相等踏实的计较机基本和编程履历，不可思议高中生能完全把握这些手艺。
从Isaac的论述来看，他简直有必然的高数和计较机基本，好比，他知道行使快速傅立叶调动来求解微分方程。 但在用算法实现时却碰着坚苦，直到他发明白SciPy里的FFT软件包。 而对付编程，Isaac可以或许把握最根基的能力。 可是，伟大的CNN、GAN算法道理，对付高中生来嗣魅照旧超纲了。
到今朝为止，他上手的算法，无论是CNN照旧GAN，都是来自TensorFlow的免费教程，Isaac的事变，首要是通过实测结果和走访高校研究职员来弄懂算法的框架和成果模块。
至于神经收集的数学道理和构建要领，以及怎样实习，Isaac，他都不太相识。 好比，他曾经为网络模子实习数据而发愁，直到大学研究员汇报他Kaggle上有很多可用数据集，而且提议他行使谷歌Colab，而不是用本身的条记原来实习模子。 真的是「天才」吗？ 信托说到这里各人也能大白，所谓「天才高中生」，着实是浮夸了。 提出的研究方针很弘大，涉及常识面很广，要完成这项研究的事变量，也许必要一个小构成员的全力。 可是，他自己却缺乏相干踏实的专业常识，乃至呆板进修规模的一些根基知识还不甚清晰，一次上手这么大的项目，有些力有未逮。 这也是Isaac最近的一篇博客（12月4日）如故在认识GAN的根基实习要领的缘故起因。
在这篇博文中，他发明白GAN在处理赏罚大像素图像时天生器的瓦解题目，提出小心英伟达的方案，将气魄威风凛凛映射收集插手GAN来办理这个题目。 对付底层道理之上的框架部门，Isaac下了庞大的工夫，领略也较量精确。乃至能自行对神经收集举办轻度优化。 对比他的研究成就和盼望，网友传颂的，更多是Isaac本人当真严谨的立场，以及能从征象中提出题目，并全力探求办理方案的试探精力。 沉着的声音 Isaac的先生在宣布的帖子中说，他绝不猜疑他往后能在这条阶梯上取得成绩。 但他却无法解答Isaac此刻的提出的题目，担忧无法指引他的提高偏向。 除了Isaac在评述区赢得一片歌咏，尚有许多人倾慕他有这样一个体谅门生的好先生。 但也有人对发帖自己提出了质疑，他以为发帖引导过多赞誉和存眷，对付门生是倒霉的，勉励年青人追求乐趣要留意一下分寸。
纵然是绝地军人，也是有法则和束缚的。 而对付这位先生的担忧，有网友疏导： 对比太过的担忧，不如让门生本身去试探感乐趣的课题，碰着荆棘也不消求助。先生没有须要树立「正确」的路径来引导门生。 这位所谓美国「天才」中门生，他的做法值得倡导吗？
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