我们应该使用什么指标来描述数据中心及其效率？

传统上，权衡数据中心的电力容量凡是是由其最大IT负载或输入电源总容量来界说的。不幸的是，这种要领每每让人们留意力齐集在数据中心是一个高能耗的办法，却没有表达数据中心办法带来的代价。因此，电力容量是一个不完备且具有误导性的描写，轻易引起人们的质疑。

人们按照数据中心最大能耗来描写数据中心的局限，以为这可以像通过动员机排量一样来权衡汽车。也许有人会认为这种要领更具吸引力，可是大大都人更多的是想知道所描写的车辆范例，譬喻卡车、民众汽车、货车、汽车、摩托车等详细的分类。以及车辆具有哪些机能：燃油服从、最高速率、搭客座位数目或最高负载。这样才气真正相识车辆的成果以及是否得当满意预期要求。

按照观测，2018年环球数据中心电力需求为198 TWh，约占环球最终电力需求的1%，这声名白数据中心行业对环球能源行使的影响。因此，人们确实必要相识数据中心的功耗。

哪些指标可用于描写数据中心？

有许多物理指标可以用来描写数据中心办法，譬喻数据中心园区面积、数据中心构筑内部面积或数据大厅的面积。但同样，假如简朴地按园区面积来描写数据中心办法也许会让人们以为其空间庞大，甚职苄些挥霍，更不消说数据中心的能耗，但很少有人体谅数据中心办法的用途或带来的效益。

还可以行使其他基于能源的权衡指标，譬喻氛围流量和水周转率。但这面对的挑衅是，假如孤独地行使这些怀抱尺度，也许会进步数据中心办法的能耗特征，却又无法提供其带来代价的任何线索。

为此应该思量回收其他指标，以辅佐表达数据中心办法的信息，使人们更轻易领略数据中心的局限。

怎样举办厘革？

一种选择是行使以IT为中心的指标，譬喻：

数据吞吐量处事器数目与首要生齿地域的收集毗连速率数据存储容量总处理赏罚手段收集毗连性(运营商数目)回收这些指标的倒霉之处是在某种水平上是技能性和抽象性的，并没有真正表达出数据中心办法为人们提供的真实代价。

假如想表达数据中心办法的真正代价，则必要更具意义的方法回收与数据中心办法首要方针相干的指标。下表有助于声名：

行使这种要领将辅佐数据中心行业表达数据中心办法的首要用途以及数据中心实现其运营方针的手段，这样一来，人们就不必再存眷数据中心的能耗。

对付执行多种营业的数据中心办法，可以行使成果组合描写，譬喻，“该数据中心办法可以存储高达300万小时的高清视频、200万个应用措施，并可同时承载多达50万名游戏玩家在线运行。”

作为这一理念的进一步延长，还可以通过行使复合指标量化 “利益”和“弱点”，以表达数据中心办法实现其首要目标的服从。行使该指标，其比率应该很明明，而且其代价越大 越好。

数据中心有效代价=利益/弱点

这好像听起来很简朴。可是，只是确定了比率的“弱点”也会带来一系列选择。由于这也许是基于数据中心办法的功耗，也可所以二氧化碳排放量，可能这个比率按照数据中心构筑或处事的构筑面积来确定。

可否改变表达数据中心代价的方法吗？

这种要领的利益是，可以获得一个基于现实效益的服从指标，而不是行使能源行使服从(PUE)来表达数据中心办法向IT装备供电的服从，但没有步伐表达IT装备的服从是否更高或执行任何有代价的事变。

以上这些环境在特定规模好像都是公道的。可是，它也许无法促进某一行业数据中心的较量，也不能直策应用于混实用途或托管数据中心办法。乍一看，好像没有一个单一的指标可以有用地权衡数据中心的代价，而且很快在业界得到承认或接管。

与此同时，更有也许的是开拓一个用于各类应用措施的“器材箱”，以辅佐进步数据中心的代价，并应承在统一个行业内举办较量。这样的器材包将在行业内引入良性竞争，并最终提供更多动力敦促组织进一步进步数据中心能效，并低落总体资源耗损。

另外，尚有一些评估数据中心的其他要领，这些要领将不太存眷数据中心行使几多能源，而更多地存眷数据中心为互联天下带来的代价和服从。这才是人们必要接头的题目。

（编辑：湖南网）

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