百度飞桨跃居天下第二、海内第一！看中国AI领头雁百度的开源进击之路

【天极网IT消息频道】“开源(open source)”这个词，指软件源代码被开放出来，其他用户可以在其基本上修改和进修。开源既培育了繁荣的互联网期间，又成为技能抱负主义者的“乌托邦”。在开源的江湖，珠玉在前，后继四起，但百度从未缺席。

克日，势力巨子科技媒体通过说明GitHub上的开源项目数据集GitHubArchive，得出2020和2019年度环球深度进修框架排名榜单，个中，百度飞桨PaddlePaddle均力压谷歌TensorFlow，紧随Facebook PyTorch之后，其抢眼的数据示意意味着在开拓者起劲孝顺代码和项目、社区活泼、代码迭代速率上一向保持着强劲的竞争力，已经成为了海内第一、天下第二的深度进修开源框架，将海内开源的“终极抱负”往前又推进了一步。

  2020/2019年度环球开源深度进修框架活泼度排名榜单

假如GitHub开拓者想要对开源项目孝顺代码，需提倡pull request把本身修改的代码合入分支主，假如pull request被合入，则暗示代码被回收，乐成完成一次开源孝顺。因此，pull request的提倡(open)数目是评估开拓者起劲孝顺代码、项目和社区活泼最直观的指标，合入(merged)pull request是评估开源项目标代码迭代速率的一个极佳的势力巨子性指标。

该媒体通过说明GitHub开源项目数据集GitHubArchive之中关于pull request的提倡和合入数据，得到了2020和2019年度环球深度进修框架活泼度排名榜单，个中，百度飞桨的open数据由客岁的2759次跃升到本年同期的3391次，比现阶段暂列第三的谷歌Tensorflow跨越1000多次。飞桨的 merged数据由1924次跃升为2428次，力压暂居第一Pytorch的238次，比第三名Tensorflow跨越近1000次，这也意味着“新闻同一、软硬融合”的飞桨一向在致力于让深度进修技能的创新与应用更简朴，其提供的AI底层技能也深受开拓者接待。

GitHub 标星 47000+ 百度飞桨成为国产开源“流量继续”

百度飞桨于2016年9月正式公布开源，这使得百度成为继谷歌、Facebook、IBM后第四家将AI技能开源的公司。作为海内AI开源的扛把子，百度飞桨集深度进修焦点实习和推理框架、基本模子库、端到端开拓套件和富厚的器材组件于一体，并按照本土化特点将开源框架与应用层面做了更好的团结，旨在打造自主可控的人工智能操纵体系，一连赋能宽大开拓者，这意味着小我私人开拓者也可以操作飞桨提供的平台陈设本身的深度进修模子。

颠末 4 年的成长，飞桨在 GitHub 上已经有 62 个 Repositories，共收成 47000+ Star，成为国产开源项目标佼佼者。

  飞桨在 GitHub收成了高出47000个Star

作为我国首个开源开放、成果完整的财富级深度进修平台，飞桨可以或许做到这样的职位，虽然少不了要有本身奇异的上风。总的来说，飞桨有以下 4 大领先技能。

起首，同时支持动态图和静态图的编程，可以或许分身易用性和服从。飞桨平台团结了动态图的易用性和静态图的高机能，使开拓者可以分身两者的上风。第二，针对大局限的家产化场景，飞桨提供大局限漫衍式实习手段，在真正的家产场景应对自如。飞桨平台推出了支持万亿局限参数模子的及时更新手段和实习手段。第三，端到端的陈设是应用深度进修的一个很是要害的环节，飞桨提供很是完整的支持各类硬件的端到端的陈设手段，可以或许使得开拓者推理、猜测的进程足够顺畅。最后，飞桨尚有大量在财富实践傍边沉淀出来的模子，并提供官方的支持，可以或许担保开拓者的应用结果是最佳的、真正靠得住的。

更难堪的是，飞桨并没有满意当下海内深度进修规模“流量继续”职位，仍在一连举办优化进级。在前段时刻举行的百度天下2020百度大脑分论坛上，飞桨实现了"新闻同一、软硬融合"的更新：硬件上，飞桨今朝已适配22种芯片型号，包围15家硬件厂商，对国产硬件的支持高出TensorFlow和PyTorch;软件上，动态图成果进级实现了新闻态的团结，让用户更轻易开拓模子;全面进级的API系统，则对付开拓者越发友爱。

2020年9月，百度飞桨深度进修平台入选了2020服贸会 “科技创新处事树模案例”， 数据表现，飞桨当前支持140+个财富及开源算法，累计开拓者230万，处事企业9万家，基于飞桨开源深度进修平台发生了31万个模子。在都市、家产、电力、通讯等许多关乎国计民生的规模都有飞桨在施展浸染。

践行开源开放理念 百度飞桨在多规模助力应用落地

基于其简捷、机动、快速的特征，百度飞桨敦促了各个行业的深度进修应用，在液晶表现屏的检测、呆板人安详巡检、遥感监测等规模施展着不行取代的浸染。拿液晶表现屏检测来说，精测电子应用飞桨开源深度进修框架开拓后，基于其分类、检测、支解等多种成果模块，对具有缺陷的液晶屏幕检测的精度上有很大晋升。

  百度飞桨全景图

同时，飞桨还正在操作技能上风敦促各个行业的深度进修应用，在液晶表现屏的检测、呆板人安详巡检、遥感监测等规模施展着不行取代的浸染。

譬喻在斲丧类电子规模，OPPO在其多个营业线都上线了基于飞桨构建的大局限漫衍式保举体系，包围环球3.5亿月活用户;家产安详规模，通过飞桨研发的输电线路通道隐患方针图像与视频智能检测体系，实现了输电线路通道隐患方针的自动化辨认和预警;情形掩护规模，飞桨支撑的无人机自主航行+应用打点平台，可以对丛林举办自主巡逻、火情监测、犯科入侵、丛林树木砍伐监测等成果……而这些只是百度飞桨深度进修平台财富实践的冰山一角。

  电网智能巡检方案上线以来已发明多起安详隐患，是飞桨的典范应用之一

（编辑：湖南网）

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