微软上线口语评测成果：基于Azure云构建 辅佐说话进修
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会见： 阿里云年中大促 点击领取最高12000元红包 天翼云“年中上云节”全场0.6折起 8888元礼包全场可用 5月20日，在2020微软Build开拓者大会上，微软上线了语音评测成果，该成果基于Azure语音处事Speech-to-text（语音转文本）构建。用户可以上传跟读文本和音频对发音人的语音从精确度，流利度和完备度举办评测。在教诲规模，尤其是口语进修方面，因具有高辨认精确率、拟专家打分的高同等性，可以让口语进修的教和学越发高效利便。 克日，微软亚太研发团体智能语音团队接管线上采访，对微软智能语音评测技能的上风和应用场景等内容举办了具体先容。微软亚太研发团体云计较与人工智能奇迹部产物总监丁秉公、微软亚太研发团体云计较与人工智能奇迹部资深产物司理马莉莎参加了本次采访。 语音评测的四个维度：专业性、及时性、不变性、可定制性 微软亚太研发团体云计较与人工智能奇迹部资深产物司理马莉莎暗示，今朝语音评测市场需求的考量偏向首要有四个维度：
对付专业性，微软语音评测的每个说话从10万小时以上的母语大数据中进修内地说话纯正口音发音，针对各年数段多维度精准打分，从文章——句子——词——音素四个环节，层层评估，拟专家团打分同等性高。
马莉莎提到，语音评测的专业性考量比拟的是和母语专家评测的同等性。业内通用皮尔森相相关数来反应两个序列线性相干水平的统计量。范畴在-1到1之间，1暗示完全相干，-1暗示完全相反，0暗示乱序无关，数值越大暗示相干度越高。微软语音评测在同等性上到达了0.75，与母语专家程度靠近。 对付及时性，微软语音评测支持音频上传流式处理赏罚，也就是边朗读边处理赏罚，读完当即反馈评估功效。 对付不变性，微软语音评测基于NLP模子构建恍惚匹配文本，针对垂直规模的特定场景的容错率有精采的海涵性，漏读、错读、一再读不影响打分有用性与精确性。 对付可定制性，ASR基本模子与微软在语音规模的全面技能手段，可以实现本性化评分尺度，可适配口音、适配噪音情形以及适配年数层等。 据相识，微软语音评测除了支持英语评测外，还可扩展支持环球 40 多个国度和地域的说话评测，普及合用于教诲规模办理方案的相助搭档、APP开拓者以及说话学校、培训中心、教诲机构、测验中心的各类说话进修、口语操练和测验等场景的开拓。 最大的技能难点在于多点均衡 语音评测手段，在教诲规模首要的受世人群包罗先生、门生，凡是被普及应用于西席评估、功课操练和说话进修场景中。那么，对付口语进修，教诲用户的痛点是什么？语音评测最大的技能难点又是什么？ 对此，马莉莎暗示，对付门生来说，他们的痛点在于非母语口语进修。门生们在进修新说话的进程中，怎样实时精确地给门生的发音举办反馈，让门生随时随地更利便地接洽对付晋升口语进修的有用性至关重要。 对付学校和教诲机构来说，他们的痛点在于先生的资源有限，怎样把现有的优质西席资源拓展到一个不变的解说体系里。因此，先生必要这样一个手段，不只能模仿母语专家打分，还可以或许进修到先生们的评测要领，让先生们可以行使评测高效地一对多给门生提供在线和线下的指导和辅佐。 教诲用户的这些痛点，对语音评测技能提出了更高的要求。马莉莎以为，语音评测最大的技能难点在于语音辨认技能自己，起首是多说话的领略和辨认，差异的打分场景，包罗噪声情形、差异年数段门生的发音环境等都要进一步优化。 其次就是要到达海涵性和鲁棒性（注：robust，技能术语，此处可领略为妥当性或抗变性）的均衡。既要模子做得好、辨认好，还要可以或许动态、及时构建，对大模子到达高及时地挪用，而这些需求加起来就是难上加难了。
据悉，起劲试探数字化转型和新教诲模式的好将来，也是微软语音评测成果的客户之一。好将来AI科学家胡翔宇暗示：
基于Azure云构建的一种手段：算法、数据、算力 微软亚太研发团体云计较与人工智能奇迹部产物总监丁秉公先容，一样平常来说，我们看AI技能首要看三个方面：算法、数据、算力。从这三个方面来说，微软的语音评测成果有本身奇异的上风。
现实上，微软语音评测不是一个详细的产物，而是基于Azure云构建的一种手段。即以微软Azure为平台，将微软在人工智能规模30年的研究成就，开放API给相助搭档、独立软件开拓商、体系集成商，为他们提招供知处事之上的手段，从而进一步做出得当各自规模的方案。
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