年中盘点：2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司
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在企业可以或许操作大数据的上风之前，数据科学家和开拓职员必需筹备和组织好数据，并开拓底层的呆板进修算法和猜测模子，以支持说明师和IT从颐魅者行使的贸易智能应用。 从传统上说，这是一个很是耗时的进程，可是有很大都据科学、呆板进修和人工智能平台可以自动化地完成个中大部门的事变，让企业和组织可以更快速地操作大数据资产得到竞争上风。 以下就让我们来看看数据科学和呆板进修规模的这10家热点初创公司。
BigML 总部：美国俄勒冈州科瓦利斯。 BigML提供了一个全面的托管式呆板进修平台，可以轻松构建和共享数据集和模子，举办高度自动化的、以数据为驱动的决定。更详细来说，BigML可编程的、可扩展的呆板进修平台可以自动举办分类、回归、时刻序列猜测、聚类说明、非常检测、关联发明和主题建模使命。 BigML Preferred Partner Program支持保举相助搭档、贩卖相助搭档、贩卖BigML并监视实验项目标相助搭档。 Cinnamon AI 总部：日本东京 Cinnamon是Gartner本年评出的“酷厂商”之一。Cinnamon开拓了一种体系，可以扫描非布局化的印刷文档和数字文档，从PDF和Word，得手写便笺和传真等全部内容，并提取要害点。该体系融合了人工智能和呆板进修技能，通过消除数百万小时的手动输入和其他一再性使命低落营业运营本钱。 Cinnamon还提供了最先辈的语音辨认AI体系。 除东京总部之外，Cinnamon在美国加州圣马特奥、中国台湾、越南设有服务处。 DataKitchen 总部：美国马萨诸塞州剑桥。 营业流程是数字化转型的要害，而数据流是打点和变动营业流程的要害。DataKitchen是DataOps规模的先驱，提出了打点组装产线(而不是许多贫困的姑且流程)等数据说明流程的观念。 DataKitchen的平台通过数据工程、数据科学和营业说明流程来打点数据管道。DataOps在协作事变流程中团结了火速开拓、DevOps和统计流程节制等观念。 DotData 总部：美国加州圣马特奥。 DotData的DotData Enterprise呆板进修和数据科学平台可以或许将人工智能和贸易智能项目从几个月收缩到几天，让数据科学进程足够简朴到险些全部人(不只仅是数据科学家)都可以从中受益。 DotData平台基于DotData的AutoML 2.0引擎，可以提供数据科学和呆板进修等使命的全周期自动化。 DotData在2019年10月的A轮融资中得到了2300万美元，并于2019年12月得到了AWS相助搭档收集高级技能相助搭档资格。 Iguazio 总部：美国纽约和以色列荷兹利亚 Iguazio Data Science Platform可以自动化并加速呆板进修事变流程，使企业可以或许大局限地开拓、陈设和打点人工智能应用，从而改进营业成就——Iguazio称之为“MLOps”。 本年1月Iguazio筹集了2400万美元资金。 Octopai 首席执行官：Amnon Drori 总部：以色列Rosh Ha'ayin Octopai开拓了一个自动化的、齐集式的元数据打点和搜刮引擎体系，让数据科学家和贸易智能集体可以发明、打点和跟踪共享的元数据。 该软件可以保持企业内数据的同等性，辅佐营业说明职员查找和相识可用数据，还可以用于以数据沿用为要害的大数据管理和合规使命。 Ople 总部：美国加州圣马特奥。 Ople平台可以自动执行那些每每必要数据科学家才气完成的大数据使命，譬喻数据筹备和猜测模子建设、优化和陈设。该软件操作呆板进修模子来办理猜测维护、供给链优化、金融诓骗检测和客户流失等伟大猜测说明题目。 3月，Ople通过Tableau最近宣布的Analytics Extension API，将本身的软件与Tableau的贸易智能和数据可视化器材举办了集成。 Siren 总部：爱尔兰、戈尔韦和费城 Siren Investigation Intelligence Platform操作数据模子来驱动相干数据发明，团结了搜刮、贸易智能仪表板、链接说明、大数据记录和警报成果。 Siren被Gartner评为2020年说明和数据科学规模的“酷厂商”，在2019年11月的A轮融资中得到了1000万美元资金。 Tellius 总部：美国弗吉尼亚州雷斯顿 Tellius提供了一个搜刮驱动的说明平台Tellius Genius AI Engine，让用户更轻易相识营业大数据的题目，并从这些数据中得到可行的洞察。该引擎团结了呆板进修来发明数据中的模式和相关，同时也会从数据自己和用户操纵中进修。 Tellius体系的语音、搜刮和天然说话手段是对自助式BI和说明项目标增强。 Unsupervised 总部：美国科罗拉多州博尔德 无监视体系行使加强的人工智能、数据科学和呆板进修，辅佐那些不具备深挚数据科学手艺的人们说明大量伟大的布局化和非布局化数据，以发明故意义的模式和洞察。 毗连和聚合大数据凡是是必要手动操纵的，淹灭时刻的，而Unsupervised的软件可以将这个进程实现自动化，因此也被Gartner评为该规模的“酷厂商”。
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