研究团队展示基于单个摄像头的模型数据采集新方案

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Sinead Kearney 通过调理摄像机来捕获宠物的举措数据（来自：巴斯大学）

据悉，研究团队对 14 个差异品种的宠物犬的运行举办了数字化收罗。在研究初期，团队先让宠物穿上了非凡的举措捕获套装，然后拍摄其动作、小跑或跳跃等举措影像。

接着他们操作网络到的数据来建设一套全新的计较机模子，可猜测并仿照各品种宠物犬的姿势。而且 3D 数据可用于拍摄其余宠物犬，而无需再穿上非凡的举措收罗打扮。

新的计较机模子还免除了对昂贵的数字收罗和处理赏罚装备的需求，只需单个 RGBD 相机即可告竣。

传统数码相机通过 RGB 像向来记录，单 RGBD 还可记录被拍摄物体到相机的间隔。

Predicting Canine Pose from RGBD Sensors（via）

研究职员 Sinéad Kearney 在一份声明中称：他们是初次行使单个 RGBD 图像收罗体系来追踪宠物犬的举措，整体本钱较基于多个摄像头的传统举措捕获体系要实惠得多。

瞻望将来，这项技能有望被预算求助的影戏制片人或游戏开拓商所回收，为其项目引入更传神的数字化动物脚色。

Dog motion capture（via）

宠物主人也可在计较机上对本身的宠物举办 3D 数字展示，可能辅佐兽医监测动物受伤或疾病的痊愈状况。

最后，该团队在 6 月 14 日线上举行的《计较机视觉与模式辨认年度集会会议》上先容了他们的最新研究成就。

本文素材来自互联网

（编辑：湖南网）

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