进修!呆板进修算法优弱点综述
发布时间:2020-06-19 03:07:23 所属栏目:创业 来源:站长网
导读:副问题#e# 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决定树算法(Decision Tree Algorithm) 回归(Regression) 人工神经收集(Artificial Neural Network) 深度进修(Deep Learning) 支持向量机(Support Vector Mach
深玻耳兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM) Deep Belief Networks(DBN) 卷积神经收集(CNN) Stacked Auto-Encoders (编辑:湖南网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |