在数据中心利用AI的5个理由

人工智能已经存在了很长一段时刻，其不绝成长以其晋升机能和低落本钱的质量粉碎了差异的行业和规模。另一方面，我们正在见证数据科学的鼓起，它可以或许操作大量的数据，举办处理赏罚，说明并使其故意义。不久之前，不行能表明非布局化数据，此刻借助大数据技能，组织看到了从实验复杂数据网络和说明中得到的庞大收益。

这意味着将陈设大型数据中心来存储和处理赏罚全部这些数据。可是，这还要求他们招聘大量及格的职员来监督和维护数据中心，这既昂贵又伟大。

人工智能带来了一系列可以简化工作的新也许性，因此让我们接头在数据中心操作它的缘故起因。

一、可以节减能源

数据中心必要大量能量才气正常运行，个中很大一部门能量用于冷却体系。 假如我们紧记它们为整个互联网提供动力，那么很清晰为什么它们排放的二氧化碳与航空业一样多。

譬喻，典范的Google搜刮行使约莫60W的灯胆点亮17秒钟所需的能量，因此发生的二氧化碳含量为0.2gr。假如听起来不算太多，请想象一下一天内有几多搜刮。 不消说，跟着数据流量的增添，能耗有望翻倍。

Google已通过引入AI来办理此题目，以公道有用地优化其数据中心的能源行使。借助这项智能技能，Google想法将其数据中心冷却体系的能耗低落了40%。

AI可以或许进修和说明温度，测试流量并评估冷却装备。可以陈设差异的智能传感器来发明能源服从低下的源并自主优化它们。

最后，冷却体系将获得优化的究竟将防备装备的磨损。

二、将镌汰停机时刻

数据中心偶然会断电，从而导致停机。这些变乱在财政和用户体验方面的本钱都也许很高– 25%的环球企业处事器在每小时停机时代丧失30万至40万美元。

为了防备呈现这种环境，组织招聘了很多专业职员来监督和猜测间断。

可是，这是一项伟大的使命，必要员工说明息争释差异的题目，以便可以或许确定题目的来源并猜测间断。另一方面，AI可以跟踪很多参数，包罗处事器机能，收集拥塞或磁盘操作率，并猜测间断。

除此之外，由AI驱动的猜测引擎还可以辨认也许导致体系瓦解的妨碍地区。值得一提的是这项技能的自主性，由于AI不只可以用来猜测间断，并且可以用来猜测也许受到间断影响的用户，并提出从间断中规复的计策。

三、将优化事变量分派

猜测说明将使事变负载分派成为也许。 已往，IT专家曾经认真优化公司中处事器的机能，从而确保正确分派事变负载。

最大化优化可确保低落本钱和更好地分派资源，这两个身分对付组织的数字化运营至关重要。可是，IT团队通凡人手不敷或没有足够的资源来亲近存眷24/7这个伟大的流程，因而受到限定。

AI行使成果强盛的算法，可以或许当即执行大量计较，并优化存储并及时确定负载均衡。

四、将实现无人自动化

自动化是AI最重要的部门之一，最近的成长使组织可以实行行使所谓的“ lights out”数据中心。简而言之，这些数据中心不必由职员监督和监视。

无人驾驶的自动化将使传统的数据中心过期，而传统的数据中心已颠末期，这些中心可以举办有用的计较并镌汰数据耗损，而这些数据中心已被技强职员监视。方针是通过低落氧气含量来低落火警风险，更有用的冷却计划，通过增进机架高度并使呆板人可以会见等方法来进步存储容量，从而实现更高的服从和自主性。

将来将行使DCMI软件对由AI驱动的数据中心举办长途监控，而且因为无人值守的自动化，将工钱错误的产生率降至最低。

五、将进步安详性

数据中心轻易受到差异的收集威胁的威胁已经不是什么奥秘了，黑客们老是到处寻觅，探求新的要领来抢掠敏感数据。

题目在于，当他们想法侵入组织的收集时，他们可以得到对数百万用户的小我私人和机要信息的会见权。 提防收集威胁的要害在于预期和赶早发明。

这就是每个组织都礼聘数据安详专家来防备这些变乱的缘故起因。可是，说明收集进攻是一项难题而耗时的使命，这就是为什么AI及其强盛的说明手段可以使执行此使命的人感想诧异的缘故起因。即，人工智能将进批改常的收集举动，这意味着它将可以或许留意到任何偏离它的举动。这种偏离凡是是差异安详威胁的功效。

人工智能还将使数据中心可以或许检测到恶意软件和安详裂痕。

显然，数据中心的将来很洪流平上取决于操作AI技能。这五个缘故起因是最重要的，但这只是冰山一角，由于人工智能及其子集技能(譬喻呆板进修和神经收集)将是得到竞争上风并紧跟最新趋势的须要前提。

（编辑：湖南网）

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