这份AI算法岗面经很干货：亚马逊分享拭魅战履历，经历到口试全都有

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亚马逊，环球首富贝佐斯之下的巨头，环球市值最高的科技公司。

也是今朝技强人才成长远景最被看好的组织。

那么题目来了：假如你是算法工程师，插手亚马逊这样的公司，会经验一个奈何的口试进程？

最近这则详确面经，得到高赞，或者也许给你一些参考和小心。

满满干货，提议先保藏后看~

岗亭要求

起首，我们先来看看最刺激的——岗亭要求。

数学、统计学、计较机科学或相同专业的本科学位以上 5年以上相干规模的事变履历 具有富厚的猜测和决定模子和数据发掘技能的事变履历，以及可以或许行使开拓此类模子的器材。

是不是认为还好？那我们再来看看优先前提：

构建以及操纵高可行性的漫衍式数据提取、网络和处理赏罚大型数据集的体系的履历 行使Linux/UNIX处理赏罚大型数据集的履历 认识AWS技能，如Redshift、S3、EC2、Data Pipeline和EMR等。 具备深挚的技能手段和足够的营业常识，可以或许与客户组织内的各个层面和各个规模的职员举办雷同。 有哪些岗亭可以选择？

看完岗亭要求，是不是深吸一口吻

别急，我们再来看看在亚马逊，算法工程师们有哪些岗亭可以选择。

就今朝来看，首要有4种，别离是数据科学家、呆板进修工程师、研究科学家以及应用科学家。

这些岗亭概略上相似，都是行使大量数据来为各类客户构建呆板进修（ML）和深度进修（DL）模子。

但照旧有些区此外。

起首在亚马逊，数据科学家要有对数据驱动的洞察力。

他们是毗连营业和技能的纽带，认真说明大数据集，并对其举办建模。

呆板进修工程师则是构建呆板进修和深度进修模子的专家。

不只必要为亚马逊本司构建模子，也为AWS上的其他大型企业构建模子。

除了构建模子之外，尚有实现模子，然后将其投入出产。

研究科学家呢，顾名思义，就是要搞研究。

这个岗亭凡是是具有较高的教诲程度，每每是硕士或博士。

研究型科学家必要打破常识技能的范围，扩展也许的极限。简朴来说，就是对新旧技能举办研究，以确定这些技能在实践中是否有益。

应用科学家也必要较高的教诲程度，这是比亚马逊的研究型科学家略高的脚色。

这个岗亭专注于晋升亚马逊客户体验的项目，如亚马逊的自动语音辨认（ASR）、天然说话领略（NLU）、音频信号处理赏罚、文本到语音（TTS）和对话打点等。

看到这里，你认为OK吗？

不管OK不OK，先投着简历试试呗~

投之前，先来看看根基的口试流程。

口试流程

亚马逊的口试流程有2步到3步不等。

可是对付算法工程师，首要有电话口试、技能口试、以及现时势试3个步调。

起首，第一步，电话口试。

跟大大都公司的第一次口试差不多，这一步调首要是由公司的HR认真。

首要是相识应聘者的根基环境，譬喻简历、已往的经验，但愿看到你想要插手亚马逊的乐趣以及地位匹配的手段。

这一步只要你保持谦善真诚，脚扎实地就好，就可以或许巩固渡过。

那么就来到第二步——技能口试，这一口试是由来自公司的算法工程师来认真。

起首，扣问一些专业常识，包罗ML的一些根基观念，好比差异ML模子的表明、偏置-方差弃取、过拟合等。

首要是你对这块常识的相识环境。

接着，就会是一些编码题目，你可以行使任何说话来解答。

虽然按照你所应聘的岗亭，题目也会有所差异。

要不先来提前相识一下有哪些题目？

举几个例子：

(Coding) Given an Array of numbers & a target value, return indexes of two numbers such that their Absolute difference is equal to the target.(给出一个数组和一个方针值，返回两个数字的索引，使其绝对值与方针值的绝对差值相称) (Coding) Given two dates D1 & D2. count number of days, months?(给定两个日期，算出天数、月数?) (Machine Learning) How do to find thresholds for a classifier?(如作甚分类器找到阈值？) (Machine Learning) What’s the difference between logistic regression and support vector machines? What’s an example of a situation where you would use one over the other?(逻辑回归和支持向量机有什么区别？在什么环境下，您会行使个中一种而不是另一种？) (Modeling) What is the interpretation of an ROC area under the curve as an integral?(怎样表明曲线下的ROC面积的积分？)

假如你前面两轮口试都过了，那么恭喜你，来到了现时势试。

现时势试或许会有5轮到6轮，首要是技能口试和举动口试。

起首，技能口试不多言，就是刷题。或许会有几轮，首要是关于ML和编程这两个方面，口试官喜好扣问面向工具的计划题目，以是必然要好好刷题！

举一个例子：

Let’s say you have a categorical variable with thousands of distinct values, how would you encode it?(假设你有一个有成千上万个差异值的分类变量，你会怎样编码？)

举动口试，就必要你提前往相识一下亚马逊的14条率领力原则、岗亭的详细职能、以及公司文化等一些常识。

据相识，Amazon的题目喜好环绕着Customer为中心来提问，必要你提前筹备好经验故事，清算好话术，团结着那14条的原则来答就可以啦。

好了，以上就是亚马逊的面经指南，但愿可以或许对你有所辅佐。

或者对付其他大厂的相似岗亭，也有可用之处。

（编辑：湖南网）

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