VMware vSphere 7引入新功能 面向AI和ML应用提供弹性基础架构

      克日，VMware推出一项全新的VMware vSphere 7集乐成能，辅佐企业面向人工智能和呆板进修（AI/ML）应用，按需提供弹性基本架构。全新的VMware vSphere Bitfusion成果，脱胎于VMware公司2019年对硬件加快器资源假造化技能先驱Bitfusion的收购，其营业包围图形处理赏罚器单位（GPU）技能等规模。

      企业通过回收GPU等硬件加快器，明显晋升也许一连运行数小时或更长时刻的AI/ML事变负载的机能。IT团队已经意识到，这些硬件加快器作为孤岛无法由多营业部分所共享，导致现有和新购的资源服从和操作率低下。Bitfusion与VMware vSphere的集成将辅佐企业节减本钱，实现开箱即用式资源共享，并在正确的时刻为正确的事变负载提供GPU等恰到甜头的硬件加快器资源。

      VMware高级副总裁兼云平台营业部总司理Krish Prasad暗示： “我们旨在将曾经提供应CPU的代价平等交付给GPU。通过冲破当前的GPU资源孤岛，企业可以或许共享资源，从而晋升操作率和服从，立刻节减本钱。更重要的是依附VMware vSphere 7，企业可以或许与团队按需共享GPU资源，快速启动全新或弃捐的AI/ML打算，敦促营业成长。”

      VMware vSphere 7 with Bitfusion实现高效GPU池化与共享

      基于AI和ML的应用，尤其是深度进修实习，依赖硬件加快器来处理赏罚大型的伟大计较。依附全新集成的Bitfusion成果，VMware vSphere 7将使企业可以或许在处事器上池化其强盛的GPU资源，并在数据中心内部举办资源共享。这将辅佐企业跨团队收集高效、快速地共享GPU，这些团队中包罗依赖或正在构建AI/ML应用、或两者均有涉及的AI研究职员、数据科学家以及ML开拓者。

      VMware vSphere 7在2020年4月正式宣布，被重构为回收Kubernetes 的开放平台，为开拓职员和运维职员提供相同云的体验。VMware vSphere 7的Bitfusion成果将操作GPU处理赏罚假造机或容器中运行的应用。Bitfusion可以在VMware Tanzu Kubernetes Grid等Kubernetes情形中运行，并且跟着客户将AI/ML应用作为其当代化应用整体计策的一部门举办陈设，该成果估量将实现并行。VMware vSphere的Bitfusion成果在单独下载后即可行使，不影响当前基本架构，而且能与现有事变流程和生命周期无缝集成。

      VMware客岁收购Bitfusion，即旨在将这项技能集成至VMware vSphere之中。 Bitfusion所提供的软件平台可将特定的物理资源从情形中所毗连的处事器中解耦合。个中包罗在假造化基本架构中共享GPU，将其作为收集可会见资源池，而非单个处事器的孤独资源。

    戴尔科技团体通过VMware支持Dell EMC Ready办理方案

      戴尔科技团体宣布两项全新办理方案：面向AI的Dell EMC Ready办理方案；GPU即处事，以及面向假造化高机能计较（HPC）的Dell EMC Ready办理方案。点击此处获取更多动静。

      依附全新面向AI的Dell EMC Ready办理方案，客户将可以或许快速、利便地操作GPU加快猜测说明、呆板进修和深度进修等AI项目。这些Ready办理方案包括VMware Cloud Foundation，个中包罗搭配Dell EMC处事器、存储、收集和处事的VMware vSphere Bitfusion，将辅佐客户为开拓职员和数据科学家提供假造化加快器资源池的自助式会见，进而进步这些名贵资源的操作率和服从。

      全新面向假造化高机能计较（vHPC）的Dell EMC Ready办理方案，将辅佐企业更轻松地在VMware情形中运行要求严苛的AI应用。该办理方案通过包罗VMware vSphere Bitfusion或VMware vSphere Scale-Out Edition在内的VMware Cloud Foundation，拥有假造化HPC和AI运营的手段，从而提供快速的按需硬件设置、更快的初始配置，并通过齐集化打点和安详成果举办设置和恒久维护。面向vHPC的Dell EMC Ready 办理方案可以或许支持生物信息学、计较化学和计较机帮助工程的麋集运算需求。

      ITQ咨询EUC及AI技能专家Johan van Amersfoort暗示：“在我们的数据科学部分中，很多人工智能应用已经在容器中运行。通过vSphere与Bitfusion的团结，以及vSphere with Kubernetes的原生扩展成果，我们拥有了为数据科学部分加速研究提供更甜头事的绝佳机遇。”

（编辑：湖南网）

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