殽杂云下，DeepFlow全网流量收罗成头部企业的“心头好”

在数据中心侧，可以按地区来界说，地区内的收集流量包括可用区的物理收集流量和资源池内的假造收集流量。在物理收集中，收罗点凡是由装备厂商的监控方案实现；在假造收集流量收罗上，可回收DeepFlow提供的各型号收罗器，对接装备厂商方案的尺度数据输出。

对付大都据中心、多分支机构的企业，DeepFlow也支持各地数据中心地区、种种资源池的收集流量收罗，由响应型号的收罗器完成。

在公有云侧，可通过DeepFlow实现公有云VPC内种种资源的收集流量收罗。收罗器以用户态的软件情势，陈设在假造机、容器、裸金属装备等Workload上，支持Linux、Windows等主流操纵体系。

在节制打点侧，可从节制面计划入手，办理大局限及可打点性的题目。节制器是打点节制收罗器及计策下发的节制中枢，分为主节制器、备节制器、从节制器，可凭证陈设要求举办选择。

在多点的陈设情形中，起首指定主地区（Region），主节制器存在于主地区中，为整体流量打点平台提供节制进口。除主地区外，其他地区的节制器作为从节制器，不参加主节制器推举。

在云情形、容器情形中，节制器通过对接假造化资源池、设置打点数据库、公有云开放API等，可实现多粒度下发收罗、分发计策，更机动、更贴近营业应用。

在成果上，确保平台的可扩展性、开放性和同一打点手段，实现一次收罗、多次分发斲丧。

在云和云原生的情形中，全部的资源包罗收集资源在内，都是可弹性变革的。那么，对应的收集监控平台也必要具备弹性的、可扩展的特征。

尤其在殽杂云情形中，收集局限弘大且资源池范例多样，假造互换机收罗点数目，对比传统监控局限多达几个数目级的增添。因此，可回收DeepFlow这类漫衍式陈设来停止单点瓶颈，充实适配逻辑收集跨资源池的场景。

同时，应思量分发的收集平面、只管复用已有的收集，以低落监控体系的资源开销，并基于差异的营业视角提供收集说明的全景视图，停止多部分的一再投入，最终为企业殽杂云IT基本办法情形构建同一的流量监控打点平台。

结语

在殽杂云期间，收集正在变得越发伟大，企业在差异水平遭遇着假造收集黑盒的挑衅。跟着行业巨头纷纷发力全网流量收罗与说明，树模效应将逐渐开释，引导着浩瀚企业在殽杂云情形中应用新的收集监控打点技能，建树新一代的全网流量监控基本办法。

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（编辑：湖南网）

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