慧云农业大脑与微软Azure告竣相助

慧云农业大脑的构思始于两名IT专家的试探，他们试图成立起最新的农业科学常识和宽大农夫之间的接洽。今朝，传统农业的进级还更多聚焦于借助当代农业办法、农业传感器和当代化农机，在执行的层面上让呆板取代人力到田间举办出产。基于数据和洞察的农业出产实践是否能带来农夫和斲丧者的双赢?为农夫提供数据化科学指导并实现部门农业出产步调自动化的智能体系是否会带来更大收益?对这一设法的代价坚信不疑的王筱东(慧云信息首席执行官)和韦灼烁(慧云信息首席技能官)由此开拓了慧云农业大脑。在边沿数据网络、植物学常识、农业方案决定和回到边沿的精准执行四大支柱的基本上，该办理方案团结了一系列Azure技能，旨在敦促农业可一连成长，并更好地保障食物安详。

网络湿度、泥土温度等田间数据的慧云信息传感器

敦促农业当代化，掩护我们的故里

对中国传统耕作要领的研究让慧云信息的首创人深受开导。王筱东以为，“科学出产尺度在农业出产实践中难以落地，是导致食物安详危急和情形污染的最大缘故起因之一。我国农业连年来成长敏捷，出格在执行层面，已经实现了必然水平的自动化，可是从整体上看，农业出产的决定方法照旧完全以工钱中心的，农夫每每风俗于因人而异的小农耕作要领，难以领略背后的农业科学常识。这就导致了我们离农业的尺度化出产尚有必然的间隔。好比，碰着病虫害威胁的时辰，农夫不相识怎样科学提防，常常会过量行使农药。尽量中国已经成立了很多专业的农技职员步队来辅佐农夫，可是数目还远远不足，传统以工钱中心，靠专家下乡的农业技能处事模式很难去扩展。”

慧云农业大脑办理方案辅佐农夫从因人而异的小农耕作模式转向以数据为中心的当代耕作模式，从而办理决定和执行两个层面的题目。慧云农业大脑操作云技能网络数百万个数据点并通过伟大的呆板进修举办整合，为农夫提供出产提议，并与农业出产办法举办交互，以节制浇灌等环节。为了打造一个端到端的完备办理方案，慧云信息选择了微软Azure(包罗Azure Machine Learning和Azure IoT)作为构建慧云农业大脑的基本。

从田间收成农作物，更能收成常识

慧云农业大脑办理方案打造了一个闭环信息体系，将及时网络到的田间数据，与涵盖整个农作物生命周期的心理数据相团结，包罗病虫害的相干信息和作物发展状况，让农夫得到即时的定制化农作物打点提议。

慧云信息操作微软的产物和处事举办了体系优化，完美了边沿数据网络、植物学常识、农业方案决定和回到边沿的精准执行四大模块。慧云农业大脑通过物联网传感器网络一系列包罗泥土状况、气温、光照在内的田间数据，并以摄像头、无人机拍摄的农作物照片和移动装备的数据作为增补。传感器与Azure IoT Hub直接毗连，后者将数据输入到Azure Machine Learning中，从而快速实习由慧云信息的数据科学家成立的模子。Azure中的自动呆板进修成果加速了模子开拓，为农夫建设了更高效的出产打算和更准确的猜测。从模子中获得的浇灌和施肥提议等其余洞察，也将作为操纵指导返回到农田，通过Azure IoT Edge激活自动化体系。

更高效地建设更好的模子

慧云团队在回收Azure办理方案之前面对诸多限定。王筱东表明说，“之前，我们的靠山体系只能同时支持10万级的传感器。在陈设了Azure IoT Hub之后，我们可以支持百万级的传感器。”更多传感器意味着更大的数据集，更富厚的模子实习，更高的模子精度以及数据科学家更高的事变服从。而且，纵然把传感器数目增进了一个数目级，慧云信息也无需增进开拓职员。“回收Azure IoT Hub让我们的团队有更多时刻专注于其余事宜。”王筱东增补道，“它让我们可以在更短的时刻内轻松地支持更多范例的传感器，而且使整个体系越发不变。

慧云信息借助IoT Hub在多个规模进步了事变服从。面临人工编写办理方案对人力的庞大需求，王筱东说，“之前，我们在编写办理方案时必需思量可扩展性和数据安详性。Azure IoT Hub让我们挣脱了这些烦恼。它处理赏罚了许多外围要害身分，让我们无需再存眷这些。”

借助Azure中的自动呆板进修成果，慧云信息可以或许更快速地成立更大都据模子，这是进步数据科学家事变服从的要害。王筱东表明说，“农业模子很是伟大，算法受制于许多影响身分。譬喻，温度有许多维度，包罗记录温度的时刻、均匀温度以及差异时刻的温度变革等等。微软Azure Machine Learning中的自动呆板进修成果让我们的数据科学家无需举办大量耗时的事变和调试，从而把成立模子的时刻从几个礼拜收缩到几个小时。通过行使Azure Machine Learning超参数调解成果，我们还将调试时刻收缩了65%。”在短时刻内建设出更多模子也意味着团队可以更快速地改进模子的质量。

慧云信息也通过应用其余微软器材进一步进步了公司的出产力和速率。在构建办理方案并将其陈设在云上时，慧云信息回收了Microsoft Visual Studio Code。王筱东说，“Visual Studio Code与Azure集成得很是棒，友爱、开放而且有很好的跨处事互操纵性，这为我们的开拓职员节省了大量时刻。”

慧云信息的数据科学家还行使了用于呆板进修模子的开源名目ONNX(开放神经收集互换)，以尺度化他们的呆板进修模子，并将其陈设到边沿。这有助于闭环信息体系的实现，将从传感器收罗到的数据与物候常识(农作物生命周期以及天气对这些周期的影响)相团结，传到边沿的装备上，从而让农作物打点提议真正获得落地执行。针对差异场景，慧云信息响应地选择了最得当的框架技能。王筱东说，“我们的全部框架都支持Azure Machine Learning，许多器材也可以与我们基于Azure的办理方案无缝共同。因此，我们得以构建很是同等的尺度。”

与Azure配合生长

（编辑：湖南网）

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