人工智能和对象存储，能擦出什么样的火花？

我小我私人以为，AI实习有个特点，它一次性将原始实习集的数据加载到计较节点的内存可能SSD后，必要颠末一段较长的时刻(也即计较或说实习)，才会再次读取存储上的数据。因此，工具存储的耽误也许不会组成障碍，这一点可以通过高并发来补充。

3)还可将SwiftStack用于数据提取，可能数据归档阶段。海量的数据，回收工具存储是一个不错的选择。

4)维护原有行使风俗

NVIDIA内部大量行使SwiftStack来存储数据，几年下来，风俗已经养成，并且揣摩数据量也很是复杂。通过收购SwiftStack，以免将来受人制肘，也是有也许的。

无论怎样，工具存储在云计较和AI迅猛遍及的环境下，必然会迎来它的春天。IDC中国SDS市场数据表现，2019年工具存储增添率55.3%，是中国软件界说存储市场里增速最快的细分规模。

在中国的工具存储市场中，海潮的AS13000做出了孝顺。2019年，AS13000工具存储乐成地在某银行(海内排名前15)总行的影像体系中陈设，并实现了同城容灾成果。如下图所示：

海潮AS13000工具存储的现实案例

海潮漫衍式存储在不绝迭代的进程中，除了前面提到的同城容灾之外，还开拓了大量的其他高级特征。一是小工具聚合。海潮工具存储针对海量小文件场景，通过小工具聚合，节省HDD的磁盘IO，晋升存储服从。二是读Cache加快。在卡口图片、AI计较场景，通过读Cache加快晋升数据读取服从。三是元数据检索。在存储体系内集成索引引擎，实现按照工具元数据多前提恍惚检索工具的技能，有用地晋升了海量非布局化数据中“大海捞针”的服从。四是企业级WORM，满意企业客户数据的礼貌性要求，团结应用特点，机动配置脱期期和掩护期。另外，尚有存储OS加固、桶计策设置等等。

瞻望将来

受“新冠疫情”影响，在线化、数字化、分手化、自动化等新形态新模式，也对AI、大数据中心(含计较、存储、收集和安详)等的成长提出了急切的需求。

疫情趋势猜测、风险预警、医疗资源和物质的猜测和调配，要做到快速、精确、科学的判定，必要和AI团结。

其它，非打仗的处事和事变、自动化、快速说明决定和相应的需求等，将会发作。譬喻，人脸辨认(包罗免摘口罩的人脸辨认)、AI帮助诊断、应急打点、安防监控、常识图谱、基因研究、医药研发、金融处事、智能配送、各行各业的无人值守(譬喻零售)、物流运输、小我私人画像、轨迹追踪、舆情说明等等。

我们信托，作为新基建的一部门，包括AI和存储在内的信息基本办法将迎来更好更快的成长。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!