AWS发布SaaS数据与云共享服务AppFlow

这项全面托管的处事让用户可以建设双向数据流并实现自动化，无需编写任何自界说集成代码。AWS暗示，这些数据流可所以由特定变乱触发的，可所以在预设时刻或按需触发。

尽量AWS称数据流可所以双向的，但该处事好像更偏重于将数据从SaaS应用迁徙到其他可以举办数据说明的AWS处事。为了办理这个题目，Amazon AppFlow附带了很多用于转换数据的器材。

值得留意的是，AppFlow处事支持Amazon专用私有互联网毗连技能PrivateLink。

AWS首席布道师Martin Beeby在发布该处事的博客文章中暗示，开拓者耗费大量时刻编写自界说集成，以便可以或许在他们行使的SaaS应用和Amazon之间共享数据。

Beeby说：“假如数据需求产生变革，就还要对集成举办修改，这个进程不只本钱高并且异常伟大。没有大量工程资源的公司也许会发明，他们本身必要手动从应用导入和导出数据，这很耗时，并且存在数据走漏风险，有也许存在工钱错误。”

行使Amazon AppFlow的话就能停止这个题目。可是，这项处事必要必然的本钱，每个数据流每次运行的本钱是0.1美分，数据处理赏罚用度为每GB 2美分起。

AWS副总裁Kurt Kufeld说：“Amazon AppFlow为客户提供了一种直观、轻盈的要领，让他们可以未来自AWS和SaaS应用的数据举办归并，而无需通过民众互联网转移数据。客户可以借助Amazon AppFlow聚归并打点分手在其全部应用中多达PB乃至EB级的数据，而无需开拓自界说毗连器可能打点基本API和收集毗连。”

其它，AWS还公布此刻EC2 Inf1实例可以运行在全面托管的呆板进修处事AWS SageMaker上。Inf1实例运行在Inferentia上，这是一种专为呆板进修事变负载计划的高机能芯片，于2019年底的re:Invent大会上初次公布推出。

Amazon在通告中暗示，Inf1实例具有以下上风：耽误低落，吞吐量进步三倍，每次推理的本钱比其他芯片低40%。

亚马逊暗示，这一公布意味着开拓职员此刻可以选择与SageMaker一路行使的EC2实例范例，从而在为每个事变负载选择最佳本钱/机能比时提供更大的机动性。

（编辑：湖南网）

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