新冠疑云：硅谷地址县传染者或超陈诉数50倍 逾4万人

圣克拉拉县（Santa Clara County）位于美国加州旧金山湾区东南部，生齿超190万人，是硅谷的重要构成部门，库比蒂诺、山景城、帕洛阿尔托和圣何塞便坐落于此，拥有苹果、谷歌、英特尔、特斯拉、Netflix等科技巨头。

圣克拉拉县的SARS-CoV-2抗体在人群中的风行率到达了2.49%-4.16%，这表白新冠传染的范畴比确诊病例数要普及得多。另外，研究者展望：在48000-81000例传染中，有100例衰亡，对应的传染衰亡率为0.12%-0.2%，远低于今朝各国的粗衰亡率。

以上研究来自斯坦福大学、南加州大学的两个研究团队，于内地时刻4月17日刊发于预印本网站medRxiv上，未经偕行评议。血清风行病观测基于这样的道理：患者的免疫体系在传染了病毒后有回响，发生抗体，假如能检测到抗体，则表白其曾担当过传染。这与核酸检测有着很大的差异：核酸检测阳性，表现的是患者体内尚有病毒，是仍出于传染状态，核酸检测无法检测出已痊愈者。

今朝为止，很多研究机构已经宣布了针对COVID-19的风行病学猜测，但有一个焦点参数根基是靠预计的——血清风行病学观测阳性率。为此，研究者丈量了加利福尼亚州圣克拉拉县的SARS-CoV-2抗体的血清阳性率，但愿可以或许获得一个相对靠得住的数据。2020年4月3日至4日，研究者行使侧向流免疫层析测定（Lateral flow immunoassay）对圣克拉拉县住民的SARS-CoV-2抗体举办了测试。

研究者通过Facebook告白招募测试参加者，招募告白按照生齿统计学特性和地理漫衍等举办投放。研究者在3330人的样本中陈诉了SARS-CoV-2的抗体的风行水平，并按照性别、种族/民族、邮编等举办了调解。

所谓“侧向流免疫层析测定”，是20世纪末期呈现的新型免疫检测要领，具有轻盈快速的特点，在多种病毒检测如HIV、乙肝病毒以及激素检测方面有普及应用。其通过团结免疫标志技能和膜层析技能，在极短时刻内，无需非凡前提，即可做出功效判定，已经成为一种重要的便捷免疫检测要领。

研究者行使3种差异的估算值来调解测试机能特性：1、测试制造商的数据，2、在斯坦福大学测试的37个阳性和30个阴性比较的样本，3、以上两者的组合。

研究发明：圣克拉拉县未经调解的SARS-CoV-2抗体染病率为1.5%（95CI 1.11%-1.97%），生齿加权染病率为2.81%（95CI 2.24%-3.37%）。在三种测试机能特性景象下，圣克拉拉的COVID-19生齿染病率介于2.49%（95CI 1.80-3.17%）至4.16%（2.58-5.70%）之间。这些风行率预计值暗示，到4月初，圣克拉拉县的传染人数介于4.8万人至8.1万人，比官方发布简直诊病例数高50-85倍。

对付这项研究，位于费城的天普大学（Temple University）风行病学家Krys Johnson说，“我以为对美国来说，这是举办血清学观测的一个很好的开始，我赞成研究者应该尽也许扩大这项测试。”

研究的工具是3439位注册了研究并达到测试站点的被测试职员。研究者解除了无法举办测试（譬喻无法得到血液或血液凝聚，总计49人），其测试功效无法与其小我私人数据相匹配（譬喻，假如现场记录了错误的ID，总计30人），此刻不住在圣克拉拉县的（总计29人），而且测试功效无效（1人）。这样就获得了3330人的说明样本，这些样本具有完备的记录，包罗观测挂号、介入测试现场举办的标本收罗以及尝试室功效。

不外样本并不美满，其不是随机抽样，其漫衍在几个方面与圣克拉拉县有明明毛病：性别（样本63%是女性，该县是50%）；种族（样本8%为西班牙裔，该县是26%；样本19%为亚裔，该县是28%）。

以下表格包括未调解样本，生齿调解样本和圣克拉拉的生齿统计学特性：

在研究者未经调解的样本中，IgG或IgM阳性病例总数为50，粗风行率为1.50%（95%CI 1.11-1.97%）。在凭证邮编、种族和性别对样本举办加权以匹配圣克拉拉县生齿统计学特性之后，染病率为2.81%（95%CI 2.24%-3.37%，差池统一家庭成员的尺度误举办聚类； 1.45%-4.16%，包括聚类）。研究者行使上述三种环境，行使了有关测试试剂盒敏感性和特异性的可用数据，进一步改进了数值预计。

在S1环境下，预计染病率为2.49%（95CI 1.80%-3.17%）。

在S2环境下为4.16%（95CI 2.58%-5.70%）。

在S3环境下为2.75%（95CI 2.01%-3.49%）。

值得留意的是，这些总体染病率预计值的不确定性范畴首要来自以下三个构成参数中的不确定性：样品染病率、测试迅速度度和测试特异性。

调解种族和测试机能特性后，研究者预计圣克拉拉县SARS-CoV-2抗体的血清阳性率在2.49%至4.16%之间，不确定性范畴最低为1.80%（最低预计值的较低不确定性范畴），最高为5.70%（最高预计值的不确定性上限）。

测试的机能特性是发生数值区间差此外要害驱动身分，与数据相干的较低预计值表白该测试对辨认SARS-CoV-2具有较高的敏感性，而由数据得出的较高预计值则表白高出30%的阳性病例被漏诊了。

这些功效代表了新冠大风行时代行使新近可用的测试套件在美国首要县举办的初次大局限社区风行率研究。研究者以为研究者的估算值可以代表当前可得到的最佳证据，可是研究者熟悉到，测试套件机能也许会导致估算值的变换。

这些发明最重要的提醒是：新冠传染的人数远远高出已陈诉的病例数。研究者的数据表白，到4月1日（观测竣事前三天），在加州圣克拉拉县已经有48000至81000人被传染。4月1日，该县陈诉简直诊阳性病例数比该研究猜测的传染数956人，比该研究估算数低了50倍-85倍。今朝对新冠病例的检测更依靠于RNA核酸检测，这会遗漏已经规复了的病例。同时一些无症状或轻度症状性传染者也许由于得不到核酸检测而被遗漏。

确定现实传染人数，是更好地估算COVID-19衰亡率的要害。很多病死率预计行使衰亡与滞后病例的比率（由于从确诊到衰亡之间有隔断）。以往，对该不确定性的预计范畴是：传染数与病例数的比率在1-5倍之间。该研究表现：传染数与病例数比例的调解也许必要更高。

研究者可以行使染病率估算值来估算圣克拉拉县COVID-19的传染衰亡率。制止2020年4月10日，该县已有50人死于COVID-19，衰亡人数天天均匀增进6%。假如研究者预计的48000-81000例代表了4月1日的累积总数，而且研究者将衰亡猜测为4月22日（假设从传染到衰亡的时距离断为3周），那么研究者预计该县约有100例衰亡。

（编辑：湖南网）

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