英特尔公布Pohoiki Springs投入行使，但依然处于研究初期阶段

英特尔暗示，2019年7月，其公布的Pohoiki Springs在神经成果上与小型哺乳动物的大脑相似，具有768个Loihi芯片和1亿个神经元，漫衍在24个Arria10 FPGA Nahuku扩展板上。个中，每个扩展板包括32个芯片。从外貌上看，这迈出了支持更大、更伟大的神经形态事变的第一步。前不久，英特尔也证明白这些芯片可用于“教”一个AI模子，以区分10种差异的气息。

中国软件网相识到，Loihi的信息处理赏罚速率是传统处理赏罚器的1000倍，服从最高10,000倍，而且可以办理某些范例的优化题目，其速率和能源服从进步了三个数目级以上。另外，Loihi保持及机遇能功效，而且在放大50倍时仅行使30％的功率（而传统硬件行使500％的功率），且其能耗比普及行使的CPU运行的同时定位和映射的能耗低约100倍要领。

Loihi开拓器材链包罗Loihi Python API、编译器以及一组用于在Loihi上构建和执行SNN的运行时库。它提供了一种建设具有自界说设置，譬喻衰减时刻、突触权重和峰值阈值的神经元和突触图的要领，以及通过通过自界说进修法则注入外部尖峰来模仿这些图的要领。

Pohoiki Springs和英特尔最小的神经形态体系Kapoho Bay同时初次表态，该体系由两个Loihi芯片和26.2万个神经元构成，并支持各类及时边沿事变负载。英特尔和INRC研究职员行使它来及时辨认手势，行使新型人造皮肤读取盲文，行使进修到的视觉界标来定向偏向，以及仅耗损数十毫瓦功率的更多成果。

英特尔神经形态计较尝试室主任迈克·戴维斯Mike Davies在一份声明中暗示：“ Pohoiki Springs使我们的研究相助搭档可以或许试探各类要领，来加快包罗高机能计较体系在内的，通例系统布局上迟钝运行的事变负载。”

据悉，神经形态工程，也称为神经形态计较，描写了仿照神经体系神经生物学布局的电路的行使。英特尔、IBM、惠普、麻省理工学院、普渡大学、斯坦福大学和其他机构的研究职员但愿操作它来开拓一款超等计较机，其成果比当今任何时辰都要强盛一千倍。

中国软件网以为，尽量从数据层面上来看，Pohoiki Springs机能示意良好。但不得不认可，Pohoiki Springs等一系列神经形态的体系依然处于研究的初期阶段，不能取代传统的计较体系。可是，它依然为研究职员提供了一种新的器材，来当令处理赏罚、办理题目。

好比，神经芯片Loihi善于办理束缚、满意等题目，必要评估大量隐藏办理方案，以辨认满意特定束缚的一个或几个题目。同时，神经形态体系可以快速辨认图中的最短路径，并执行近似的图像搜刮，且可以跟着时刻，在实际天下中对特定的方针举办数学优化。

（编辑：湖南网）

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