在云端的优秀机器学习服务

云中的一些优越呆板进修处事可以行使户可以或许更好地说明数据，并得到新的看法。用户通过云计较会见这些处事在本钱和事变时刻方面每每是高效的。

呆板进修(ML)是人工智能(AI)的子集，它试图以几种差异的方法从数据集“进修”，个中包罗监视进修和无监视进修。有很多可用于呆板进修的差异技能，譬喻各类贸易器材以及开源框架。

尽量组织可以选择在当地陈设呆板进修框架，但这凡是是一项伟大且占用大量资源的事变。呆板进修得益于专用硬件，包罗推理芯片和优化的GPU。呆板进修框架凡是也很难正确陈设和设置。技能伟大性导致了云平台呆板进修处事的鼓起，该处事提供了正确的硬件和优化设置的软件，使组织可以轻松地开始行使呆板进修。

首要特性

大大都呆板进修的云计较处事都包括几个要害成果：

AutoML——自动化的呆板进修成果自动辅佐构建正确的模子。

呆板进修事变室——事变室的观念就是提供一个可以构建呆板进修模子和数据建模方案的开拓职员情形。

开源框架支持——支持现有框架(如TensorFlow、MXNet和Caffe)的手段很是重要，由于它有助于实现模子的可迁徙性。

怎样选择

在评估云端呆板进修处事的差异选项时，必要思量以下前提：

现有处事——每个首要的民众云提供商都拥有本身的呆板进修处事。凡是，用户僵持行使数据已经存在的统一平台凡是是一个轻易的选择。 数据会见——提取数据或从任何所需来历中提取数据集的手段是重要的思量身分，不然只是简朴地移动数据就会挥霍大量时刻。 事变流建模——呆板进修也许是一项伟大的勾当，因此，最好确保有易于行使的事变流建模成果。

以下优越公司列表将重点先容提供云计较优越呆板进修处事的供给商。

1.阿里巴巴

对付隐藏买家的代价主张：对付那些有呆板进修需求的用户来说，阿里巴巴民众云是一个不错的选择，由于其数据集遍布环球，尤其是在亚洲，阿里巴巴是一家领先的云计较处事商。

要害代价/区别

阿里巴巴的首要区别在于其PAI Studio器材，该器材集成了用于数据预处理赏罚、成果工程和统计说明的预构建模块。

行使AutoML举办自动参数调解是一项强盛的成果，可辅佐用户自动微调算法以得到所需的功效。

可视界面可以辅佐用户以拖放方法配置呆板进修事变流程。 支持多种常见的呆板进修框架，个中包罗TensorFlow、MXNet和Caffe

2.亚马逊收集处事(AWS)

对付隐藏购置者的代价主张：AWS公司拥有当今云中最普及的呆板进修处事，其SageMaker产物组合具有领先职位，个中包罗在云平台中构建、实习和陈设模子的成果。

要害代价/区别

SageMaker是AWS公司的完全托管产物，具有多种处事，个中包罗：

Ground Truth——用于构建和打点培训数据集 Studio——呆板进修的完备集成开拓情形 Autopilot——用于自动构建和实习模子 模子调解——用于参数优化 AWS公司的首要区别在于SageMaker处事与记事本的可扩展性，行使户可以在呆板进修模子上共享和协作。另外，AWS市场还提供了第三方预构建的算法和模子供用户行使。

支持的框架包罗TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn和Deep Graph Library。

3.谷歌云

对隐藏购置者的代价主张：谷歌云的呆板进修处事集也在不绝扩展和增添，针对特定用例的通用处事和针对特定目标而构建的处事。

要害代价/区别

云中谷歌云呆板进修处事的焦点元素是Cloud AutoML套件，该套件旨在轻松辅佐用户开始构建和陈设模子。

使呆板进修更轻易也是人工智能集线器的方针，该集线用具有组件开拓职员可以用来构建模子的存储库。

人工智能或呆板进修模子仅取决于其所基于的数据，这就是谷歌公司提供的人工智能平台数据标签处事云云有效，有助于正确筹备和辨认用于呆板进修的正确数据的缘故起因。

要害区别在于视觉人工智能和视频人工智能，它们是用于视频和音频数据的重点器材。

4.IBM Watson

对隐藏购置者的代价主张：IBM Watson呆板进修行使户可以在任何云平台或仅在IBM Cloud上运行模子。

要害代价/区别

IBM Watson呆板进修的一个要害区别是当地组件，该组件行使户可以起首在当地构建模子，然后行使该模子在任何云上运行。

在IBM 云平台上，对Watson呆板进修举办了全面打点，包罗用于构建和陈设模子的Watson Studio开拓职员情形。

仅运行模子是不足的，监督和权衡功效也很重要，这是IBM Watson OpenScale处事与IBM 云平台共同的处所，为人工智能提供了管理和监督模子。

IBM云平台上的GPU加快的呆板进修培训支持Keras、PyTorch、Tensorflow和Caffe框架。

5.微软Azure

对隐藏买家的代价主张：对付已经回收Microsoft Azure云平台的组织，Azure呆板进修很是得当，它提供了一个用于实习、陈设和打点呆板进修模子的云计较情形。

要害代价/区别

Azure呆板进修的首要区别在于处事的直观拖放计划器，用于构建呆板进修模子。 微软公司在其平台上回收了MLOps的观念，提供了一种DevOps气魄威风凛凛的要领来构建和打点呆板进修管道和事变流。

Azure呆板进修的另一个上风规模是处事集成的安详性和管理节制，可以辅佐使呆板进修事变与合规性事变以及身份和隐私节制保持同等。 支持多种开源框架，包罗PyTorch、TensorFlow、Kera和scikit-learn。

6.Oracle

对隐藏买家的代价主张：对付已经行使Oracle Cloud应用措施的组织来说，Oracle呆板进修是一个有效的器材，可以辅佐构建数据发掘记事本。

要害代价/区别

Oracle呆板进修(OML)包罗多项处事，譬喻OML条记本、OML微处事、OML4SQL以及Oracle Data Miner。

Oracle呆板进修处事的一项要害成果是集成的协作成果，可辅佐用户一路事变。 OML处事与包罗公司同名数据库的Oracle应用措施很好地集成在一路。

7.Salesforce Einstein

对隐藏购置者的代价主张：Salesforce Einstein是一个专用的呆板进修平台，与Salesforce平台细麋集成。

要害代价/区别

Salesforce Einstein的首要目标是辅佐Salesforce的用户从他们本身的数据中得到更好的看法。

除了仅与现有Salesforce应用措施一路行使外，Einstein还可以用于构建从Saleforce应用措施云平台交付的人工智能驱动的应用措施。

Einstein Discovery是焦点的呆板进修处事，还可用于在Salesforce之外的数据中查找看法和模式。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!