Oracle宣布基于云的数据科学平台 融入更多自动化和AI手段

Oracle本日宣布了一款基于云的数据科学平台，新平台为企业提供了一个用于说明和人工智能项目标器材包。

Oracle首席执行官Safra Catz在伦敦进行的一个大会上发布了这个云数据科学平台，个中包括七个差异的处事和成果集，该套件的焦点是Cloud Infrastructure Data Science假造事变台，它让工程师可以借助自动执行部门事变流程自动化的人工智能来构建呆板进修模子。

自动化的事变情形

Cloud Infrastructure Data Science平台的主要使命是为差异项目选择吻合的呆板进修模子，它回收了多种算法，而且每种算法有多种设置，然后运行测试以找到最吻合的算法。另外该平台还可以实现“特性工程”自动化，以确定AI在做决定时最应该思量哪些数据点。

随附的模子评估器材让工程师可以或许搜查神经收集是否切合预期。据Oracle称，该器材可以天生可视化结果，表现模子处理赏罚数据的结果。工程师还可以跟踪出产中的各项机能的变革，以发明预期外的颠簸。

Oracle数据和AI处事部分产物开拓认真人Greg Pavlik暗示，开拓事变流的自动化是Oracle为该办理方案设定的两个首要优先之一，另一个是“提供强盛的团队支持以实现协作，确保数据科学项目为企业带来真正的代价”。

为此，Oracle为该办理方案配备了许多协作成果，个中有一个仪表板可以表现模子在评估决定是每个数据点的权重是几多，这有助于工程师为好处相干者声名软件的透明度。另外还包罗：一个目次，让团队成员可以通过该目次互换模子；共享的项目文件夹和安详控件，打点内容会见权限。

更富厚的AI成果

Cloud Data Science Platform还设置了其他几个组件，个中包罗针对Oracle旗舰产物Autonomous Database的一组AI成果。

这个名为OML4Py的成果让企业可以在体系上直接运行呆板进修模子，因此企业就可以在当地处理赏罚数据，而不必将数据迁徙到单独的、专用的AI情形中。这可以节减带宽和打点员的时刻。另一个名为OML4Py AutoML的成果可以针对企颐魅正在处理赏罚的特定信息保举最佳AI模子。

AI在Oracle产物蹊径图中饰演着越来越重要的计谋脚色。Oracle已经为Autonomous Database配备了AI成果来实现一般打点的自动化，这增进该体系对客户的吸引力，出格是当Oracle正面对着来自其他云计较厂商日益剧烈的竞争。

本日Oracle还公布推出了几项新的说明处事，个中包罗：Data Flow，Spark的托管版本；Big Data Service，以云的方法实验Cloudera Hadoop；Cloud SQL处事，让说明师可以一次跨多个记录体系举办查询。

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（编辑：湖南网）

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