Adobe上线AI假造试衣 再也不怕酿成卖家秀啦

小搭档们，你们在网购衣服的时辰有没有过相同的凄切教导？

好比这种↓

或是这种↓

不外不消担忧，克日，Adobe上线一项AI假造试衣的黑科技，可以让你预览假造人体模子上的任何衣物，以后再也不怕酿成“卖家秀”啦~

据venturebeat报道，在已往十年中，让购物者假造地试穿扮装品、打扮和配饰的平台大受接待，缘故起因显而易见。按照银行公司Klarna的观测发明，有29％的购物者喜畛刳现实购置前先在线赏识商品，而49％的斲丧者则对丈量尺寸的办理方案感乐趣，这样他们就可以在购置之前确定某样商品是否吻合。

基于这个设法，来自Adobe、印度理工学院和斯坦福大学的一组研究职员试探了他们所谓的“基于图像的假造试穿”技能，这项技能名为SieveNet。它可以或许将一件衣服映射到假造物体上，从而保存一件衣服的特性（包罗皱纹和褶皱），而不会引起纹理恍惚或渗色。

SieveNet将打扮图像传输到假造模子

SieveNet的目标是拍摄衣服的图像和人体模子图像，并在保存原始身材外形、姿势和其他细节的环境下，天生穿戴该衣服的模子的新图像。为了实现这一目标，它回收了多阶段技能，包罗将打扮变形以使其与人体模子的姿势和外形保持同等，然后再将变形的纹理转移到模子上。

SieveNet的表示图

一篇具体先容这项事变的论文的作者指出，几许翘曲必要思量打扮图像之间外形或姿势的变革，以及模子图像中的遮挡（譬喻，长发或交错臂）。SieveNet中的专用模块可以在先前大致转换的基本之上，猜测粗转换的级别和风雅级此外校正，而另一个模块可以在人体模子上计较渲染图像和蒙版。

在具有16GB RAM的PC上行使四张Nvidia 1080Ti图形卡举办的尝试中，研究职员对SieveNet举办了数据集培训，该数据集包括约19000张正面女性模特的图像和上衣产物图像。他们陈诉说，在定性测试中，体系比基准更好地处理赏罚了遮挡、姿势变革、渗色、几许翘曲和整体质量保存。除此之外，它在定性指标上取得了最先辈的功效，个中包罗Fréchet起始间隔（FID），它可以从方针漫衍和被评估体系（在本例中为SieveNet）中获取照片，并行使AI工具辨认捕捉重要特性并保存相似性的体系。

确切地说，SieveNet并不是第一个吃螃蟹的。

2019年，法国美妆巨头欧莱雅团体暗示，将通过旗下的加强实际（AR）和人工智能公司 ModiFace 向美国电商巨头Amazon（亚马逊）提供口红假造试色技能。亚马逊美容部分主管 Nicolas Le Bourgeois 说：“新增这项由人工智能支持的假造体验后，亚马逊客户就可以利便地试色成千上万的口红，并生涯在手机相册里与伴侣分享，不消再为买到不吻合的色号而担忧。”

创业公司Vue.AI的体系通过说明打扮的特性，学会了建造传神的姿势、肤色和其余特性。从打扮的快照中，它可以天生各类尺寸的模子图像，比传统的照片拍摄速率快5倍！

其它，Gucci和耐克也都提供了让人们可以试穿鞋子的应用措施。

Gucci推出AR应用措施，让客户假造“试穿”Ace行为鞋系列

研究职员断言，像SeiveNet这样的体系可以更轻易地集成到现有的应用措施和网站中。他们写道，“假造试穿——在本性化情形中对时尚产物举办可视化——对付在线时装买卖营业尤为重要，由于它补充了缺乏直接在实体店购物体验的不敷”，“与基于图像假造试戴的当前最先辈要领对比，我们有了明显的改造。”

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（编辑：湖南网）

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