内容APP如何给用户打标签内容推送？

但同时，另一个题目又呈现了，选择用户一段时刻内的举动，那么这个一段时刻毕竟是多长会越发吻合，使得既到达能充实回响用户乐趣，同时又包围到更多的人群（天天城市有流失的用户，因此时刻线越长包围用户量越大，时刻线越短包围用户量越少）

我们发明，用户恒久的乐趣偏好趋于某种水平的不变，但短期的乐趣偏好却又回响了用户短期内跟从热门的举动。因此从这个层面来看，短期也许更能满意用户的需求，但短期包围用户量小。在这里，始终有包围量和转化率之间永恒的抵牾。

我们的方法是，对用户按照赏识时刻举办分段。赋予用户恒久乐趣偏好和短期乐趣偏好，并优先短期乐趣偏好，从恒久乐趣偏好中则将短期乐趣用户举办解除，举办差异的推送。而对付流失用户，极有也许在最近3个月（资讯其时界说流失用户时刻为3个月）没有任何会见记录，针对付这样的用户，我们取用户最后一次有记录的标签作为用户标签，并举办流失挽回。

至此，全部的用户也都有了属于本身的标签，而运营同窗也可以按照用户的活泼时刻以及阅读的频率对差异的用户举办差异的文章推送，真正的实现千人千面。

在这个题目上我们可以说是踩了不少的坑。

而第二种方法，是通过算法直接为用户打上标签，除了时刻和阅读频次，在算法模子中还可以增进更多的特性纬度，好比用户阅读文章间隔此刻的时刻、阅读文章的时长、评述、点赞等等，同时，还可以针对付热门文章、热门变乱，低落文章的权重。

结语

当我回顾去总结这一段经验的时辰，乃至当读者你跟从我去相识这一段经验的时辰也许会认为着实很简朴，可是，在这一段经验中我们真的踩了无数的坑，尤其是我们不只仅要去收罗数据、建造标签，乃至还要去指导营业举办投放以及题目说明，那段经验可以说是疾苦并快乐的——

疾苦是由于题目其实太多，营业天天都在追着我问本日为什么转化率又低了；快乐是由于我们最终转化率终于进步了一倍不止，乃至高于行业程度，也算是最好的回报了。

本文素材来自互联网

（编辑：湖南网）

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