数据科学简化:统计进修的要害观念
发布时间:2019-08-22 10:13:14 所属栏目:创业 来源:今日头条
导读:副问题#e# 在本文中,我将深入切磋数据科学中的统计进修观念。 起首,我将界说什么是统计进修。然后,我们将深入研究统计进修中的要害观念。 什么是统计进修? 按照维基百科,统计进补缀论是从统计学和成果说明规模中提取的呆板进修的框架。 呆板进修是通过
统计进修显现潜匿的数据相关。依靠数据和独立数据之间的相关。 模子是转换引擎。参数是实现转换的要素。 模子行使实习数据来进修,行使测试数据举办评估。 All models are wrong, but some are useful(全部模子都是错误的; 只有一些是有效的。) 毛病 - 方差衡量是一种均衡举动。均衡找到最佳均衡点,找到最优模子。 我们将在往后继承深入研究呆板进修模子的细节。 【凡本网注明来历非中国IDC圈的作品,均转载自其余媒体,目标在于转达更多信息,并不代表本网拥护其概念和对其真实性认真。】 延长阅读:
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