数据流入高速路，物流交通有了新玩法

“交通运输最大的特点就是移动的随机性和区域漫衍的普及性，而新一代信息技能很好方单合了这种特点，尤其是移动互联网、大数据、云计较等技能的发杀青长，敦促着交通运输与信息化的深度融合。”克日，在第19届COTA国际交通科技年会（CICTP 2019）当局论坛上，交通运输部总工程师周伟如是说。

货车司机奈何才气不放空车在路上跑？人工智能体系怎样预判阶梯拥堵并给出节制计策？在大数据如石油的新期间，跟着数据与算法的加持，传统的物流交通财富也冒出了一些新题目，同时有了很多新玩法。

数据加算法预判拥堵环境

上午9：45，一辆车牌为“苏E12345”的小汽车驶入苏嘉杭高速苏州城区站，人工智能算法及时基于大数据对该车行驶路径举办猜测，颠末说明以为该车将从盛泽驶离，行驶时刻约为30分钟。

而一旦阶梯车流量增进，体系就会自动判定拥堵路段车辆首要来自那边，并猜测这辆小汽车将来行驶路段的拥堵环境，随即天生主动节制计策，宣布拥堵环境、行程时刻、绕行方案等信息，通过车道信号节制装备，让这辆车从最近的互通驶离绕行。

“已往，海表里在拥堵主动提防方面的研究均属于事中节制，穷乏对基于汗青及相干数据举办二次开拓的超前猜测研究。”苏交科团体副总裁、伶俐都市研究院院长王东平说。而今朝通过对2004年到此刻的汗青数据及相干数据举办二次开拓，可以运用大数据主动过问阶梯拥堵，开拓的智能体系更是包罗了信息收罗、存储、传输、大数据说明与猜测、交通节制计策智能化自动天生、终端节制等多个环节。

以苏嘉杭高速公路为例，这条高速路全长只有一百公里，但因为路过长三角经济最发家的焦点地区，导致拥堵变乱时有产生。体系说明发明，这条高速路设有11个高速互通，互通之间的交通量，占该线路总交通量的46%以上。相较于今朝高速公路拥堵打点中依赖交警履历姑且关停互通的打点模式，这套依赖大数据和算法的办理方案，实现了打点模式从履历决定向数据决定的进级转变。

“传统数据说明大多在excel表格中完成，可是视频、气候、阶梯状况等非布局化和半布局化数据，用excel表格都是干不了的。”面临种类繁多的数据源，王东平也指出了今朝数据说明要领存在的范围性。

他以为，必需从要领论、技能、组织、应用4个方面举办数据驱动创新。“原本的数据都没有同一的界说，到底有哪些维度，以是数据管理事变就显得很是重要。”王东平说，面临不绝增进的种种交通数据，必要构建一个全新的大数据平台，为大数据应用提供数据处理赏罚说明成果。

降本增效 赋能公路货运

除了用大数据说明阶梯拥堵环境，人工智能在优化公路货运方面也开始施展浸染。

当前，我国已成为了一个名副着实的“车轮上的国度”，拥有环球最大的物流市场，世界物流80%的货运量、50%的运输本钱都来自公路运输，公路物流用度达1.2万亿美元，为美国市场的近两倍。

与庞大的公路物流市场相对应的是，中国高度碎片化的公路运输系统。中国有3000万货运汽车司机，承载着中国货运物流总量75%的运输量。可是，公路货运多、小、散、乱、弱排场恒久存在，货品信息差池称、运价系统不透明，严峻制约了公路货运成长。

怎样改进公路货运多、小、散、乱、弱的排场？在满帮团体民众与行颐魅政策研究专家孔庆峰看来，大数据、人工智能等数字化本领，已经开始赋能公路货运，原有买卖营业模式、营业流程获得优化，有用办理了服从和本钱题目。

2017年12月，综合交通大数据应用技能国度工程尝试室贵阳研发中心正式创立，通过大数据、人工智能等技能，研发的智能运力调治和买卖营业体系，使货车的空驶率降落了15%—20%，司机收入增进30%，配货时长从原有的2.27天收缩至0.38天。在创立典礼上，美国西北大学终身传授聂宇以为，将来线上货运平台的成长可以分为三步：一是通过对汗青数据的发掘实现对运量运价的中短期猜测；二是通过为车主量身定制运货线路及报价计策慢慢整合供应侧资源，打造机动多样的平台可控车队；三是开拓一站式第三方整车物流产物。

“技能层面要办理猜测、匹配、订价、调治四大焦点技能题目。谁率先办理了这些题目，谁就将成为MaaS（无缝出行处事）期间物流领军企业。”聂宇说。

跟着人工智能的流行，连年来智能卡车技能也正在加快推进。2018年5月，智加科技研发的一辆自动驾驶40吨重型卡车已经完成了首个环球仓对仓L4级卡车无人驾驶路测。通过人工智能和深度进修技能，以及车上配备的激光雷达，在高速场景下，无人重卡可以或许在300米外准确辨认障碍物，还能以25m/s的回响速率来节制车辆采纳紧张停车可能绕行避障等法子，在驾驶速率达80km/h的环境下依然能实现安详自动驾驶。今朝，一汽解放、英伟达、智加科技等就自动驾驶项目告竣了深度计谋相助，接下来将成立局限无人重卡车队，并于2021年上路。

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（编辑：湖南网）

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