文档数据库鼻祖MongoDB：一直被模仿，从未被超越
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“中国已经逾越美国，成为全天下下载MongoDB次数最多的国度。” MongoDB环球渠道及亚太区贩卖高级副总裁Alan Chhabra在2019 MongoDB中国用户大会暗示。
MongoDB环球渠道及亚太区贩卖高级副总裁Alan Chhabra 作为文档型数据库的鼻祖，MongoDB 在面向人工智能、物联网、数字化银行等新型应用方面示意精彩，有力支撑金融、制造、汽车、零售等各个行业的数字化转型。 MongoDB 大中国区副总裁苏玉龙指出：“跟着数字化海潮的到来，各行各业的to C新型应用越来越多，MongoDB能更好地支撑这些数字化应用，明显晋升开拓服从。”
MongoDB 大中国区副总裁苏玉龙 迄今，MongoDB在环球100多个国度拥有13400多个客户，MongoDB社区处事器总下载次数高出6000万。诸如中国银行、安全科技、携程、中国信达等大量的中国企业都是MongoDB的忠实拥趸。今朝，MongoDB已在中国成立从售前到售后的完备团队，以便更好地处事海内客户。 Alan Chhabra先容，MongoDB的上风在于让用户更轻易地打点和行使数据，智能地将数据放在需求的处所，并在任何所在都支持自由运行，不管是条记本电脑、手机、主机照旧公有云、私有云上均可以行使。 文档模子是MongoDB的一大特色。MongoDB 环球高级工程副总裁 Richard Kreuter以为，传统的表名目数据库已经不能适该当下的期间需求，MongoDB以文档的情势存储数据，简朴直观、支撑动态模子，可机动存储笔墨、视频、音频等各类布局化、半布局化、非布局化的数据。用户只需同一的平台来同时处理赏罚相关型数据库和非相关型数据库，而不再必要再回收多种数据库技能。
MongoDB 环球高级工程副总裁 Richard Kreuter 同时，MongoDB漫衍式架构为环球陈设提供高可用性和可扩展性，满意天下任那里所的读写需求，各个地区互为读写、互为备份，可以轻松地在各个分片地区迁徙数据。 在贸易模式上，对比其他开源数据库，MongoDB回收由公司主导的贸易运作模式，所得到的利润会反哺到研发中，确保整个开源社区的康健运转，将来也将在中国大力大举投入。 在本次用户大会上，MongoDB的浩瀚客户临危不惧成为主角，纷纷现身说法。 国泰君安证劵股份有限公司CIO俞枫在接管记者采访时暗示，国泰君安面向零售客户打造了“星处事”系统，针对差异星级差异标签的客户，提供精准、本性化的知心处事。 据悉，券商的传统处事模式是基于投资参谋的点对点的线下处事，受限于人力本钱，对投资者的包围面有限。此刻，国泰君安可以或许将尺度化的处事普惠到海量投资者，可以提供千人千面的智能化线上处事。好比，当客户开户时，体系会探知客户的场景和举动，为用户贴上响应的标签。在完成开户流动前，按照用户的偏好实时推送吻合的产物。 这一系列进程涉及到海量数据及时计较，国泰君安选择了MongoDB，正是看中其在海量数据及时高速读写方面的上风。 “我们拥有3000万用户，其复杂的数据量是传统的数据库很难支撑的。MongoDB回收分片技能，对付大容量高速计较，可以凭证营业范例把数据存储在差异的文档里，然后按照必要从各个文档中读取和查询，办理了及时计较、客户同等性题目，可对海量非布局化数据举办快速存储和读取。” 泰康保险数据中心体系部资深数据库专家王丰则对MongoDB的扩展性暗示了极大承认。 “已往几年公司正在向互联网营业转型，传统的相关型数据库首要是对内的，跟着大量外部互联网用户的接入，数据库必需能支持高可用滑腻的扩展。” 为此泰康保险回收了MongoDB来支撑互联网产物的客户中心和订单中心，应对迅猛增添的数据量。 “我们每个月新增200万订单，并且常常要推出新的险种产物，营业需求变革机动，数据模子不确定。MongoDB具有动态扩容手段，能快速导入各类范例差异数据源的数据，很好地办理并发量大的题目。传统数据库回收分表方法，必要在各个表格里按照客户ID抓取多张保单。MongoDB文档模式让保单可以作为文档就存储在响应的客户ID中，读取很是敏捷。” 招商银行的个贷体系也回收了MongoDB，首要用于支撑O2O 线上线下的两大流量产物闪电贷和斲丧贷，实现一键申请、一键放贷。 招商银行个贷体系开拓司理杨志宇暗示，招行在15年启用了移动端平台，用户在线下申请贷款，也是从线上进口进入。贷款审批要求到达t+0的结果，即当天都能给用户泛起审批功效。 “一个客户贷款的全部相干信息，传统的数据库也许漫衍在100个表上，要按照最终方针来找所需的表格。并且每次的需求差异，就必要写定制化的代码，很难包围全部的数据场景。MongoDB就相等于把这些信息都写在两张纸上，可以聚合客户贷款相干的全部数据，想要的字段都可以聚合，数据来了就可以放进去，快速地说明和处理赏罚。” 杨志宇透露，在回收了MongoDB后，团队的开拓周期从3个迭代收缩到1个迭代，大大低落了人力本钱，进步了开拓服从。 【凡本网注明来历非中国IDC圈的作品，均转载自其余媒体，目标在于转达更多信息，并不代表本网拥护其概念和对其真实性认真。】 延长阅读：
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