数据科学思维 ：打造健康数据驱动组织的 6 条原则

要点

大大都组织都难以解锁数据科学以优化其操纵流程，让数据科学家、说明师和营业团队回收同等的说话：差异的团队和数据科学流程经常是形成摩擦的来源。 康健的数据科学组织框架是一系列要领论、技能和资源的组合，它们将辅佐你的组织 (从营业领略、数据天生和获取、建模，到模子陈设和打点) 变得更为数据驱动。 为了乐成地将愿景和营业方针转化为切实有用的功效，成立清楚的绩效指标很是重要。 组织必要更有机地思量其端到端的数据流和系统布局，它们将是数据科学办理方案的支撑。 基于 Azure 呆板进修处事，团队构建了一小我私人员陈设保举方案，为新项目保举最优的员工组合和具有对口履历和专业常识的职员。

在已往的几年里，来自无数差异来历的数据变得越发可用和可斲丧，很多组织都在开始探求行使最新数据说明技能的要领，以满意他们的营业需求和寻求新的机遇。除了数据变得越发可用和可会见外，还呈现了大量器材和应用措施，使团队有手段构建伟大的数据说明办理方案。鉴于以上各种，组织越来越多地环绕数据科学的职能组建团队。

数据科学是一个团结数学、编程和可视化技能的规模，它将科学要领应用于特定的营业规模或题目，如猜测将来的客户举动、筹划空中交通蹊径或辨认语音模式等。可是，成为一个数据驱动的组织毕竟意味着什么呢?

通过本文，营业和技能率领者将学到一些评估他们的组织是否是数据驱动的要领，以及对其数据科学成熟度举办基准测试的要领。另外，通过实际天下中已经应用过的用例，他们将进修怎样行使康健的数据科学组织框架在组织内作育康健的数据科学思想。作为一名数据科学家，我基于自身的履历建设了这个框架，我正在从事端到端数据科学和呆板进修办理方案的事变，与很多差异范例行业的外部客户相助，包罗能源、石油和自然气、零售、航空航天、医疗****和职业劳务。该框架提供了一个构建数据科学项目标开产生命周期。这个生命周期概述了项目在运行时从开始到竣事要遵循的步调。

领略康健的数据科学组织框架

成为一个数据驱动的组织意味着要嵌入数据科学团队，以充实参加营业，并调解公司的运营骨架 (技能、流程、基本办法和文化)。康健的数据科学组织框架是一系列要领论、技能和资源的组合，假如正确行使，这些要领论、技能和资源将辅佐你的组织 (从营业领略、数据天生和获取、建模，到模子陈设和打点) 变得更为数据驱动。这个框架包罗六个要害原则。

相识营业和拟定决定的进程 成立绩效指标 构建端到端办理方案 构建你的数据科学能力器材箱 同一组织的数据科学愿景 让人类参加个中

思量到该规模的快速成长，组织凡是必要指导怎样应用最新的数据科学技能来满意其营业需求或寻求新的机遇。

原则 1：相识营业和拟定决定的进程

对付大大都组织来说，缺乏数据并不是题目。究竟恰好相反：凡是在拟定决定时手里把握太多的信息。有这么多的数据必要分类，组织必要充实界说一个计策在以下各方面临营业加以叙述：

数据科学怎样辅佐企业做营业转变，更好地打点本钱，并驱动更卓越的运营? 组织对想要完成的工作是否有一个明晰界说并予以清楚表达的方针和愿景? 组织怎样得到 C 级打点职员和涉众的支持，以实现数据驱动的愿景，并敦促它贯串至营业的各个部门?

简而言之，公司必要对其营业决定进程有一个清楚的领略，以及一个更好的数据科学计策来支持该进程。有了正确的数据科学思想，以往大量差异的信息就酿成了一个简朴清楚的决定点。敦促转型必要公司对他们想要实现的工作有一个明晰界说并予以清楚表达的方针和愿景。它凡是必要 c 级主管的支持，以实现该愿景，并敦促它贯串至营业的各个部门。

组织必需从正确的题目着手。该题目应该是可怀抱的、清楚的、简捷的，并与他们的焦点营业有直接的关联。在此阶段，计划题目就特定营业题目或机遇的隐藏办理方案加以限制(或打消限制)很是重要。譬喻，从一个明晰界说的题目开始：一家零售公司的本钱正在不绝上升，无法再向客户提供有竞争力的价值。要办理这一营业题目，也许会引出很多的题目，个中之一也许是：公司可否在不影响质量的环境下镌汰运营?

要答复这类题目，组织必要办理两项首要使命：

界说营业方针：数据科学团队必要与营业专家和其他涉众相助，以领略和辨认营业题目。 提出正确的题目：公司必要提出明晰的题目，界说数据科学团队可以瞄向的营业方针。

客岁，Azure 呆板进修团队为一家职业劳务公司开拓了一个基于保举的员工分派办理方案。通过行使Azure 呆板进修处事，我们开拓并陈设了一小我私人员陈设保举办理方案，该方案为新项目保举最优的员工组合和具有对口履历和专业常识的小我私人员工。我们这个办理方案的最终营业方针是进步客户的利润。

其时，项目职员设置是由项目司理手工完成的，他基于的是员工的可用性和其小我私人已往业绩的先验常识。这个进程很是耗时，并且功效每每并不抱负。操作汗青数据和先辈的呆板进修技能可以更有用地完成这个进程。

为了将这个营业题目转化为切实可行的办理方案和功效，我们辅佐客户提出了正确的题目，譬喻：

我们怎样猜测新项目标员工组成?譬喻，一名高级项目司理、一名首席数据科学家和两名管帐助理。 我们怎样计较新项目标员工得当度评分?我们将员工得当度得分界说为怀抱项目员工得当度的指标。

我们这个呆板进修办理方案的方针是按照员工的可用性、地理位置、项目范例履历、行业履历和早年项目发生的小时孝顺边际，为新项目保举最吻合的员工。Azure和无数的基于云计较的器材，可以辅佐该组织拟定乐成的劳动力说明办理方案，为详细的动作打算和人力资源投资提供基本：行使 Azure 云，更轻易得到无与伦比的出产力，它具有端到端的开拓器材和监控、打点和掩护云资源的打点器材。另外，Azure 呆板进修处事提供了一个基于云的情形，组织可以行使它来筹备数据、培训、测试、陈设、打点和跟踪呆板进修模子。Azure 呆板进修处事还包罗自动天生模子和调优的成果，以辅佐你轻松、高效并精确地建设模子。这些办理方案可以办理组织职员分派中必要降服的毛病或低效，从而获得更好的营业功效。组织可以通过行使劳动力说明来优化人力成本的行使，从而得到竞争上风。在接下来的几个章节，我们将一路相识如作甚客户构建这个办理方案。

原则 2：成立绩效指标

为了乐成地将这个愿景和营业方针转化为切实有用的功效，下一步是成立清楚的绩效指标。在第二步中，组织必要从说明层面存眷界说数据办理方案管道的以下两个要害方面(如图 2)：

办理该营业题目并得出精确结论的最佳说明要领是什么? 怎样将这一愿景转化为可以或许改进营业的切实有用的功效?

这一步分为三个子步调：

抉择怀抱什么

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!