大数据终极挑战：华为智能数据释放“数据湖”战略价值

自2010年国际上初次提出“数据湖”观念以来，数据湖就被视为大数据的终极挑衅。所谓数据湖，即把全部的数据以原始名目存储在一个同一的处所，以供后续行使。数据湖的呈现，是为了应对都市和企业无法实时处理赏罚各类海量数据而先行将数据存储起来，后续行使的时辰随需取用。“数据湖”被视为冲破都市和企业的数据孤岛的重要基本办法，并且因为“数据湖”中存储了全量全域数据而更能为人工智能所用，从而缔造更大的代价，譬喻用人工智能对一个都市或企业的全量数据举办说明，从而得出逾越现有履历的全新洞察。

连年来，各地都在兴建“数据湖”，每每一个数据湖项目就涉及上百亩财富园以及数十亿投资。因此，“数据湖”也被视为伶俐都市和伶俐企业成长的重大投资。简朴领略，数据湖就是要给都市和企业成立一个数据中台，成立一个买通都市和企业的伶俐基本办法。然而，Gartner曾猜测，到2018年将有90%的数据湖将毫无用处，由于这些原始数据，缺乏有用的技妙本领去行使它们。换句话说，只有“数据+智能”的智能数据办理方案，才气叫醒数据湖的真正代价。

2019年6月5日，华为在北京宣布智能数据办理方案FusionData，支持智能的数据全生命周期打点，让数据存得下、流得动、算得快、用得好，把数据资源转变为数据资产。华为Cloud & AI产物与处事总裁侯金龙暗示：“不久的未来，可实现一家企业一个数据湖，一座都市一个数据湖，满意住民的出产与糊口、企业的运营和成长、都市当局的打点和处事等各项需求，加快全社会的智能化历程。”

数字化转型也要不绝进级

众所周知，天下上90%的数据是在已往两年内发生的，而且以每两年翻倍的数据往上递增，这些数据有布局化、非布局化和半布局化数据。以后刻到将来五年，将有500亿台互联的智能呆板，这些互联智能呆板和装备用来说明、网络和收罗数据。怎样得到数据、怎样有用行使数据而且把数据用以指导营业，这是新的课题。

国度计谋性新兴财富专家委员会秘书长杜平在2019数博会的专业论坛上讲话以为，数字经济是数字技能与成本、人才、市场相融合的一种经济形态，当前整个社会经济成长向收集化、数字化、智能化转型，在转型进程中因为人们的社会经济勾当而绵绵不断发生新的数据，这是数字社会与之前家产社会和信息社会中前期最大的差异之处。

对付当前正在举办的数字化转型，杜平夸大转型必需不绝迭代进级，同时要取得投资回报，出格是恒久要有投资回报，不然不行一连。为此，要同时夸大本钱和产出：本钱既包罗资金，也包罗时刻、服从、营商情形；而产出不只要有资金回报，还要带来体验感，也就是数字社的便利性、安详感、得到感。换句话说，数字经济期间是各人共享成长成就，这与之前的社经经济模式差异，因此要统筹思量本钱和产出题目。

然而，当前的大部门应用仍为旧应用或传统应用。当局和企业拥有大量的数据打点员，他们傍边的大大都在打点着传统数据库，一般打点包罗打补丁和进级等，都属于一再性人工劳动。而当局和企业但愿至少能拿出50%的人力举办创新和刷新，但愿这些职员用更多时刻在数据建模、数据生命周期打点，以及前置性法子猜测数据裂痕及安详，以保障和晋升企业在市场上的荣誉。

因此，岂论对付当局照旧企业来说，“数据湖”可以或许同一容纳和打点传统数据技能以及新兴数据技能，把全部的数据打点员齐集起来从头分派事变出格是举办创新性事变，而不是像之前那样差异的数据库体系都要配备高级数据打点员从事一般打点事变。更重要的是，“数据湖”作为一个企业和一个都市的同一数据基本办法，可以在同一软件架构的打点下，不绝进级旧技能的同时容纳新技能，最终实现可一连成长的基本办法。从这个角度来说，“数据湖”是大数据的终极基本办法。

一连开释数据的恒久代价

华为环球财富瞻望(GIV)陈诉表现，环球数据量将从2018年32.5ZB快速增添到2025年的180ZB。但企业出产勾当发生的数据中只有不到2%被生涯，而个中获得说明操作的不敷10%，数据代价没有获得充实开释，而且企业广泛存在烟囱式营业体系，导致数据打点、应用服从低。对此，华为IT产物线副总裁、智能数据与存储规模总裁周跃峰暗示，“各行各业在实现数据代价时面对数据接入难、说明难、斲丧难等挑衅，亟待更智能的数据办理方案。”

譬喻，北京把伶俐都市建树作为敦促当局决定科学化、都市打点风雅化、民众处事便利化的重要本领，大力大举实验北京大数据动作打算，形成“四梁八柱深地基”的大数据平台系统总体架构，包罗截至2018年完成了40个市级部分714类政务数据汇聚事变，涉及数据9.4亿条，这是本年头北京2019年经济和信息化事变会上透露的。而在北京大数据平台系统总体架构中，都市大数据湖就是成立在北京政务云和收集基本办法之上的要害“地基”。

作为企业代表，招商银行总行数据中心应用与数据库打点室司理田永江先容，今朝招商银行零售营业两大APP的总用户数高出1.4亿、月活8000万+、承接客户流量占比92%。跟着两大APP整年365天天天都也许有新营业上线，用户浪涌特性很是明明，即事先难以预计客群会见量，对营业资源快速扩展提出很是高的要求，大量营业数据也带来了大数据决定需求。在要害的数据库技能方面，因为现有的开源数据库内核还达不到Oracle的机能和成果，而且会导致集群局限过大、性价比低、维护本钱高，为此招商银行与华为举办漫衍式数据库连系创新，这就是前不久宣布的华为GaussDB数据库OLTP版本，由招商银行认真需求息争决方案计划，华为OLTP数据库团队认真技能实现。

GaussDB OLTP数据库在产物架构上采纳了三层架构计划，顶层是漫衍式扩展层，中间层是企业级内核层，可以或许承载企业级营业的高机能以及通用数据库手段，最底层是漫衍式存储层，回收云存储技能，修建软硬件垂直整合的高机能、高可用、Cloud Native云数据库手段。GaussDB OLTP版本操作华为在数据库规模的履历举办自主创新，基于新型硬件手段举办基本办法整合，实现云上陈设和三高一低的总体方针（高可用、高安详、高机能、低本钱）。

（编辑：湖南网）

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