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石油行业好像已经全面投入数字技能。数字技能规模的一些人估量石油和自然气行业的人工智能(AI)本年将从理论酿成实际。可是，另一个数字技能规模已经引起惊动，目前年这种影响出现的荡漾将继承成倍增添：猜测说明。
相识人们对付石油根基面和价值的预期，及其对营运情形的影响，对石油和自然气公司来说已经变得至关重要——数据说明处事供给商也很是愿意提供辅佐。
“石油和自然气行业也许已经挣脱一连低迷，但公司探求新成本和运营服从的压力仍旧没变。”Lloyd’s Register的首席技能官暗示。“与其他行业一样，禁锢机构和其他好处相干方对付改进情形绩效、进步安详的需求越来越凶猛。猜测说明等先辈的数据技能为石油和自然气公司提供了应对这种日趋伟大的情形的本领。”
专注于人工智能研究的公司Emerj以为，数据说明还可以通过猜测供给和需求来优化出产，同时也能通过猜测装备维护需求来辅佐简化操纵并进一步低落本钱。
今朝，石油和自然气公司行使两种范例的猜测说明办理方案：猜测性维护办理方案和贸易智能办理方案，Emerj的Ayn de Jesus写道。前者包罗从装备维护猜测到能耗优化、以及办理诸如泵妨碍等详细题目的工作。后者则包罗辅佐石油和自然气公司设定的办理方案，譬喻，出产尺度，并搜查是否可以到达这些尺度以及怎样到达。贸易智能软件还可通过说明大量布局化和非布局化数据，提供有关行业将来和新兴趋势的洞见。
三年前，Bain and Company的研究表白，操作数据说明技能，石油和自然气出产商可以将油田和炼油厂的绩效进步6%到8%。不外，其时研究职员告诫说，很少有公司会操作说明所能提供的全部数据。此举的甜头不问可知，因此此刻的数据行使量必需增进。跟着越来越多的装备毗连到跨行业的营业收集，物联网的成长正在敦促这种转变。
此刻看来，猜测说明正在石油和自然气规模取得盼望，出产商和炼油厂正在靠近下一个重大步调：类型说明。猜测一台装备何时必要停机维护是有益的。能知道为什么在这个准确的时候必要维护则更好。
类型说明“奉告运营商基础题目地址”。AspenTech的能源行业营销总监Ron Beck接着表明说，它不只可以汇报他们压缩神秘坏了，并且即将产生的这种妨碍与液体在必然浓度下走漏到气体管线中有着直接的相关，可能只是与记录的压力迟钝变革有关。
然而，在实现全部这些隐藏的甜头之前，石油和自然气行业尚有很长的路要走。正如Forbes的Venables所指出的那样，尽量100家最大的石油行业企业中有高出一半的企业已经证明他们在运营中行使了猜测说明，但仍有43%的企业尚未回收这种要领。
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