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入局易破局难 无人驾驶什么时辰可以到来?

发布时间:2017-08-18 15:36:57 所属栏目:创业 来源:创业邦
导读:副问题#e# 本年 3 月尾,百度高级副总裁、原无人驾驶奇迹部总司理王劲,果真暗示分开百度并开办本身的公司——景驰科技,正式迈入无人驾驶汽车创业规模。很快这家公司就得到了加州DMV(加州车辆打点局)路测牌照。 王劲的分开并不料外,由于这两年是技强人才

现实上,就在英特尔公布收购Mobileye后不久,其芯片敌手英伟达就不甘落伍,公布与汽车配件行业巨头博世告竣相助。两边配合公布,将配合开拓一款人工智能自动驾驶体系,其它还会筹备一款超等芯片Xavier,旨在实现种种自动驾驶使命,同时两边相助之后的体系会对全部汽车厂商贩卖。

在此之前,另一家芯片厂商高通收购了汽车规模半导体巨头恩智浦NXP,这家公司旗下的FreeScale在汽车芯片制造方面也拥有雄厚的气力。

谷歌无人驾驶和其他

为更好的区分差异层级的自动驾驶技能,美国汽车工程师学会(SAE International)于 2014 年宣布了自动驾驶的六级分类系统,美国国度公路交通安详打点局(NHTSA)本来本身的一套分类系统,但在 2016 年 9 月转化为行使SAE的分类尺度。

SAE尺度将自动驾驶技能分为 0 级、 1 级、 2 级、 3 级、 4 级、 5 级,共六个级别,如图所示:

入局易破局难 无人驾驶什么时辰可以到来?

图片来历于收集截图

今朝一般行使的大大都汽车处于 0 级和 1 级之间,现有车型上大量运用的定速巡航以及驾驶员帮助体统,属于一级或二级的车辆智能化。特斯拉公司正在贩卖的Autopilot帮助驾驶技能属于第 2 级。

而着实,无人驾驶第三级的存在略显忧伤,按照第三级此外界说,人类驾驶员必需随时待命,筹备相应体系哀求,处理赏罚那些体系没有手段应对的非凡环境。这样的一个功效就是人类驾驶员是没法在汽车上上网、玩游戏。以是,仅从技能尺度上而言,第 3 级自动驾驶有它存在的须要,但在现实应用场景里,这一级此外自动驾驶的适用性,让人猜疑。

做自动驾驶第四级的公司较多,好比此前邦哥采访的硅谷一家公司Drive.ai、百度自动驾驶、Uber、特斯拉、宝马等都在实行这一级此外无人驾驶,而L4 也被外界看作是贸易代价明明的一个级别。

而作为把无人驾驶观念遍及公共的谷歌而言,它的技能蹊径则是直接做L5 完全自动驾驶(无人驾驶),和大都整车厂、互联网公司的步骤并不匹配,其后者进入自动驾驶规模,根基都是渐进式成长,从初级可能较高级别自动驾驶逐步演进到无人驾驶,而谷歌则是直接将本身定位在金字塔塔尖。

Momenta首创人曹旭东曾汇报邦哥,“谷歌在做无人车上,线放太长,尽量资金足,研发手段强,但做了这么久,始终没有贸易化,首要缘故起因是在当下的贸易蹊径有题目,可以说没有抓住焦点,并办理焦点题目”。

谷歌的母公司Alphabet好像很是垂青贸易好处,此前将波士顿动力公司出售给日本软银时,外界就揣摩很也许是这家公司在将来几年内不太也许出产出可上市贩卖的产物。而对付谷歌的无人驾驶虽不行能到云云境界,但其想要尽早贸易化,就必需放下身体,凭证整体游戏法则一步步演进。

入局易破局难

不少公司醉心于无人驾驶汽车,没谁乐意放弃云云大的商机,人们也信托,无人驾驶终究会走进我们的糊口,但真正意义上的第 5 级的无人驾驶何时可以商用,人们的猜测各不沟通。

之以是商用预期纷歧致,个中除了技能困难造成的困扰外,现有法令、政策、保险系统等,并不是为自动驾驶期间的交通量身定制的。其它,Drive.ai首创人王弢向邦哥增补,“公共接管水平同样检验无人驾驶技能”。

前不久李彦宏乘坐自家无人驾驶车前去百度AI开拓者大会,交警参与观测的事引起人们的热议,这背后折射的是无人驾驶技能与“科技改变糊口”之间的期间攻击。新技能怎样落地让公共接管、怎样改变可能说顺应现有政策,无疑是全部无人驾驶参加者要正面面临并必然做作出答复的题目。

除此之外,科技公司在出产模式上好像越发注重一个“轻”字。技能与机动性占上风的同时,重家产方面也未能跟上:好比特斯拉屡被爆产能不敷。谷歌也一向没有独立开设工场制造汽车。苹果的各产物则由代工场出产。这些科技巨擘们都只认真研发、计划这些轻资产却高利润的事变分工。

而在国际ADAS规模,刚被英特尔收购的Mobileye在环球范畴内都是势力巨子性存在。在各个国度,都不乏其仿照者。就中国市场而言,本钱高、技能弱、出货量低,都相对较难比拼Mobileye。

另一方面,斯坦福大学李国鼎工程讲座传授叶荫宇接管邦哥等多家媒体采访时暗示,“许多公司都在思量无人车的技能多强,可是着实最首要的题目无人车之间的和谐、调配和同一批示,许多创颐魅者还没有认清”。

一个明明的感受,无人驾驶这个规模,许多公司都在做着相似的事,可以说同质化征象逐渐凸显。现在这一规模,已不是彼得.蒂尔所说的从 0 到 1 的进程,而是从 1 到n的进程,而公司在这个时辰除了比拼“速率”外,精确找到落地的贸易场景显得越发适用。

回过甚来讲,无人驾驶什么时辰可以到来?我想只有人工智能成长到与人脑可以相比的“强智能”程度,人类才气完全松手将交通运输交给人工智能。

(编辑:湖南网)

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