逻辑编程语言处理SQL的局限性

谷歌为什么要推出这样一门新的编程说话？

有道是，“数据是新世纪的石油”。

SQL作为处理赏罚数据的通用说话，由于它基于天然说话的计划，好领略好入门，已风行了许多年，但，也并非十全十美：

没有将逻辑分成小块的计划

没有“模块”和“导入”的观念

更没有高级点的结构（譬喻函数间的转达）

这就导致SQL对抽象的支持很是有限，就更不消说还要去维护那动辄上百行的语句了。

有没有好的办理方案呢？

市面上开拓了许多可供各人选择的数据库查询说话和响应的库。

个中，逻辑编程说话最能办理SQL的范围性。

Logica就是这样一门逻辑编程说话。

作甚逻辑编程？

逻辑编程是种编程规范，它设定谜底须切合的法则来办理题目，而非设定步调来办理题目，进程是究竟+法则=功效。

Logica进一步扩展了经典的逻辑编程语法，最明显的是行使聚合，这也是这个名字的来历：Logic + Aggregation （聚合）。

Logica担任自Yedalog（早期谷歌开拓的一种说话），是一种相同数据日记（Datalog-like）的逻辑编程说话。Logica代码可以编译成SQL，可在谷歌BigQuery上运行（也支持PostgreSQL和SQLite）：

支持SQL所缺乏的简捷和可重用的抽象机制

支持模块和导入

乃至使测试查询变得不再坚苦！

到底好欠好用，上手浮现便知功效。

下面是一个查找小于 30 的质数的详细示例：

# Define natural numbers from 1 to 29. 

N(x) :- x in Range(30); 

# Define primes. 

Prime(prime: x) :- 

N(x), 

x > 1, 

~( 

N(y), 

y > 1, 

y != x, 

Mod(x, y) == 0

); 

运行功效：

$ logica primes.l run Prime 

+-------+ 

| prime | 

+-------+ 

| 2 | 

| 3 | 

| 5 | 

| 7 | 

| 11 | 

| 13 | 

| 17 | 

| 19 | 

| 23 | 

| 29 | 

（编辑：湖南网）

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