快亦有道！让 Python 变快的 5个步伐

在CPython的更换品中，PyPy是最显眼的那一个(好比Quora就在出产情形中行使它)。它也最有机遇成为默认表明器，它和现存Python代码高度兼容。

PyPy行使当令编译来加快Python，这项技能Google也在行使，Google在V8引擎中行使它加快Javascript。最近的版本PyPy2.5增进了一些晋升机能的特征，个中有一项很受接待，它集成了Numpy，Numpy之前也一向被用来加快Python的运行。

行使Python3的代码必要对应地行使PyPy3。PyPy今朝只支持到Python3.2.5，对Python3.3的支持正在举办中。

2. Pyston

Pyston，由Dropbox扶助，行使LLVM编译器架构来加快Python，同样的它也行使了当令编译。对比于PyPy，Pyston还处于早期阶段，它只支持Python的部门特征。Pyston把事变分成两个部门，一部门是说话的焦点特征，另一部门是把机能晋升到可接管的水平。Pyston间隔可以在出产情形行使尚有一段间隔。

3. Nuitka

除了替代Python运行时，有些团队实行将Python代码转换为可以或许在当地高效运行的其他说话的代码。个中闻名的项目是Nuitka--把Python代码转换为C++代码--固然运行时照旧依靠Python运行时。这样限定了它的可移植性，不外机能晋升是可观的。恒久筹划中，Nuitka还筹备让C说话可以或许挪用Nuitka编译的Python代码，这样机能晋升将越发明明。

4. Cython

Cython(Python的C说话扩展)是Python的超集，它能把Python代码编译成C代码，并与C和C++举办交互。它可以作为Python项目标扩展行使(从头机能要求高的部门)，可能单独行使，不涉及传统的Python代码。弱点是你写的不是Python，以是必要手动迁徙，缺乏可移植性。

听说，Cython提供了一些特征来让代码更高效，好比变量范例化，这本质上是C要求的。一些科学计较的包，如scikit-learn依靠Cython的一些特征来保持操纵简捷快速。

5. Numba

Numba团结了上面几个项目标设法。进修了Cython，Numba也回收了部门加快的计策，只加快CPU麋集型的使命;同时它又进修了PyPy和Pyston，通过LLVM运行Python。你可以用一个装饰器指定你要用Numba编译的函数，Numba担任Numpy来加快函数的执行，Numba不做当令编译，它的代码是预先编译的。

Python之父说：大部门认为Python慢的应用都是没有正确地行使Python。对付CPU麋集型的使命有多种要领来晋升机能--行使Numpy来做计较，挪用外部C代码，以及只管停止GIL锁。因为GIL锁今朝还无法被更换，以是有许多项目开始实行一些短期可行的更换方案，虽然这些方案也也许转变为恒久的可选项。

（编辑：湖南网）

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