Facebook更新了PyTorch AI框架

Face bookInc.本日在加州圣何塞召开了一年一度的F8开拓者大会，会上更新了PyTorch，这是开拓者用来加快陈设基于人工智能的应用措施的风行人工智能软件框架。
 

自2017年推出以来，Py Torch平台敏捷成为AI开拓者的热点，由于它不只使他们可以或许为他们的应用措施研究和构建AI模子，并且因为它与领先的民众云平台的集成，这些应用措施也将投入出产。

它起首由Face book的AI研究小组作为编程说话Python的函数呆板进修库构建。 它首要用于深度进修，这是呆板进修的一个分支，试图仿照人脑的运作方法，并在说话翻译、图像和语音辨认等规模取得了重大打破。
 

Face book的工程师乔·斯皮萨克(Joe Spisak)、苏史女士·金塔拉(Soumith Chintala)、迪米特罗·德尔加科夫(Dmytro Dzhulgakov)、林乔(Limjia)和格雷格·查南(Greg Chanan)在一篇公布宣布Py Torch1.1)的博客中谈到了该公司怎样操作该平台大局限陈设翻译和天然说话处理赏罚处事。 工程师们说，这些处事此刻天天在Face bookMessenger等应用措施中举办约莫60亿次翻译。

“Py Torch的同一框架使我们可以或许更快地迭代ML体系，”Face book的工程师写道。
 

不外，行使Py火把的不只仅是Face book。 究竟上，该平台的回收局限已经扩大，险些没有其他开源技能可以或许匹配。 而这种做法正是由周围一些最大的公司敦促的。

Face bookA I应用研究主管斯利尼瓦斯·纳拉亚南(Srinivas Narayananan)对硅谷(Silicon ANGLE)暗示：“我们看到，Py Torch在出产应用中的应用大幅增进。

譬喻，微软公司(Micros of t Corp.)行使Py Torch作为开拓本身的很多呆板进修模子的基本，然后将其陈设在ON N X运行时框架中，为其认知处事提供动力。 Airbnb公司操作它为客户处事计划和构建会话AI器材，丰田研究所正在开拓新的自动驾驶汽车安详体系。

跟着这种快速的回收，Face book在Py Torch的开拓方面迈出步骤是很天然的，而最新的版本有几个新的成果，包罗更好的可视化器材来进步可用性和其他旨在进步其机能的器材。

这些增进包罗支持Tensor Board，这是一个最初为GoogleLLC构建的竞争敌手TensorFlowAI框架计划的Web应用措施套件，开拓职员可以用来搜查和说明AI模子实习运行.. 尚有一个更新的即时编译器材，它将代码转换成可以直接发送处处理赏罚器的指令，再加上新的应用措施编程接口，增进了对自界说递归神经收集的支持。

在机能方面，Face book增进了一个新的漫衍式培训成果，使开拓职员可以或许跨多个图形处理赏罚单位拆分事变负载。 最后一个特征对付在每次迭代中行使差异参数的运行模子的开拓职员出格有效。

（编辑：湖南网）

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