DBCloud深脑云连夜驰援上海抗疫最前列，AI装备助力肺炎CT影像诊断

2月21日晚，DBCloud深脑云紧张调配的人工智能深度进修一体机装备连夜运抵上海金山，为上海市民众卫生临床中心提供AI算力增援，装备已于当晚完玉成部的安装和调试事变，并正式投入到新型冠状病毒肺炎的CT影像临床诊断事变傍边。

灵敏驰援，第一时刻赶赴前列

上海市民众卫生中心是上海新冠肺炎疫情防控和治疗的最前列，搜集178名市级医院专家与300多名市公卫中心医护职员，收治了300余名新冠肺炎确诊患者，并乐成治愈211人（2月21日数据）。为进一步晋升新冠肺炎的诊断服从，上海市公卫中心连系复旦大学大数据学院的研究团队，将人工智能技能引入到新冠肺炎的CT影像诊断傍边，并提出了相干装备需求。

DBCloud深脑云获悉后，紧张带动，仅用一天时刻便完成相干的职员和装备调配。装配深脑云自主研发的DBCloud lab尝试平台，构成“一键式”深度进修一体机装备，连夜运往位于金山区的上海市民众卫生中心，于当晚正式开始运行，灵敏驰援疫情防控一线。

助力CT影像诊断，服从晋升30倍以上

按照国度卫健委发布的诊疗方案第五版，CT影像临床诊断功效可作为新冠肺炎病例判定的尺度，无需依靠核酸检测功效。而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特性示意为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等渺小变革。一名新冠肺炎病人的CT影像或许在300张阁下，大夫对一个病例的CT影像肉眼诊断一样平常必要十几分钟，这给大夫临床诊断带来庞大压力。

上海市公卫中心连系复旦大学大数据学院等机构，基于当前的新冠肺炎临床诊断履历，整合多方的方案，浩瀚病例的CT影像样本数据，借助人工智能技能举办样本的病灶纹理进修，开拓出新的诊断模子，以进步诊断服从。

而DBCloud深脑云此次提供的人工智能深度进修一体机，就是按照该诊断模子量身定制。不只提供了强力的算力支持，还为诊断模子预置了响应的情形和框架，支持多情形、多用户、多机多卡并行运算，省去了繁琐的情形设置事变。

借助人工智能深度进修一体机，研究职员仅需1分钟即可投入病情的诊断研究傍边。对比肉眼辨认，人工智能算法辨认一个病例的所有CT影像只必要几十秒的时刻，而且最终辨认精确率高达90%以上，可以或许快速对新冠肺炎的病例举办区分筛选。极洪流平减轻了大夫的事变压力。

全方位支持，保障疫情防控阻击战

此次驰援上海市民众卫生中心并非DBCloud深脑云初次参加新冠肺炎疫情的增援事变。作为复旦大学、上海交通大学等高校的相助搭档，两家企业在疫情发作初期便替换自身资源，共同高校尝试室睁开了新冠肺炎疫情相干的研究。

DBCloud深脑云第一时刻召集研发团队，将原有的DBCloud lab尝试平台和GPU打点调治体系举办进级扩容，紧张接入新增装备，用于保障高校尝试室的算力需求。让尝试室实现长途科研解说，而且快速投入到新冠病毒肺炎的研究和说明事变。

在此非凡时期，DBCloud深脑云暗示将进一步晋升保障力度，成立疫情防控增援小组，提供24小时在线的技能处事支持，维护装备不变运行，第一时刻满意医院、高校、研究机构等方面的人工智能算力需求，武断打赢这场疫情防控阻击战。

（编辑：湖南网）

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