“分库分表 不留意选型和流程的话，轻易失控

数据库中间件之分库分表

恭喜你，贵公司终于生长到必然局限，必要思量高可用，乃至分库分表了。但你是否知道分库分表必要哪些要素?拆分进程是伟大的，提前打算，不要等真正开工，各类不测的事变接踵而至，以至失控。

本文意图打开数据库中间件的广度，而不思量实现深度，至于库表垂直和程度分的观念和缘由，不做过多表明。以是此文面向的是有必然研发履历，正在探求选型和拆分流程的专业人士。

切入条理

以下，范畴界定在JAVA和MySQL中。我们起首来看一下分库分表切入的条理。

① 编码层

在统一个项目中建设多个数据源，回收if else的方法，直接按照前提在代码中路由。Spring中有动态切换数据源的抽象类，详细拜见

AbstractRoutingDataSource。

假如项目不是很复杂，行使这种方法可以或许快速的举办分库。但弱点也是显而易见的，必要编写大量的代码，照顾到每个分支。当涉及跨库查询、聚合，必要轮回计较功效并归并的场景，事变量庞大。

假如项目裂变，此类代码大多不能共用，大多通过拷贝共享。长此以往，码将不码。

② 框架层

这种环境得当公司ORM框架同一的环境，但在许多环境下不太实际。首要是修改或加强现有ORM框架的成果，在SQL中增进一些自界说原语可能hint来实现。

通过实现一些拦截器(好比Mybatis的Interceptor接口)，增进一些自界说理会来节制数据的流向，结果固然较好，但会改变一些现有的编程履历。

许多环境要修改框架源码，不保举。

③ 驱动层

基于在编码层和框架层切入的各类弱点，真正的数据库中间件最少要从驱动层开始。什么意思呢?着实就是从头编写了一个JDBC的驱动，在内存中维护一个路由列表，然后将哀求转发到真正的数据库毗连中。

像TDDL、ShardingJDBC等，都是在此层切入。

包罗Mysql Connector/J的Failover协议

(详细指“load balancing”、“replication”、“farbic”等)，

也是直接在驱动长举办修改。

哀求流向一样平常是这样的：

④ 署理层

署理层的数据库中间件，将本身伪装成一个数据库，接管营业端的链接。然后负载营业端的哀求，理会可能转发到真正的数据库中。

像MySQL Router、MyCat等，都是在此层切入。

哀求流向一样平常是这样的：

⑤ 实现层

SQL非凡版本支持，如Mysql cluster自己就支持各类特征，mariadb galera cluster支持对等双主，Greenplum支持分片等。

必要换存储，一样平常是办理方案，就不在接头之列了。

技能最终城市趋于同等，选择任何一种、都是可行的。但最终选型，受开拓职员认识度、社区活泼度、公司合适度、官方维护度、扩展性，以及公司现有的数据库产物等多方位身分影响。选择或开拓一款吻合的，小搭档们会幸福许多。

驱动层和署理层比拟

通过以上条理描写，很明明，我们选择或开拓中间件，就齐集在驱动层和署理层。在这两层，可以或许对数据库毗连和路由举办更强的节制和更过细的打点。但它们的区别也是明明的。

驱动层特点

仅支持JAVA，支持富厚的DB

驱动层中间件仅支持Java一种开拓说话，但支持全部后端相关型数据库。假如你的开拓说话牢靠，后端数据源范例富厚，保举行使此方案。

占用较多的数据库毗连

驱动层中间件要维护很大都据库毗连。好比一个分了10个 库 的表，每个java中的Connection要维护10个数据库毗连。假如项目过多，则会呈现毗连爆炸(我们算一下，假如每个项目6个实例，毗连池中minIdle便是5，3个项目标毗连总数是 10*6*5*3 = 900个)。像Postgres这种每个毗连对应一个历程的数据库，压力会很大。

数据聚合在营业实例执行

数据聚合，好比count sum等，是通过多次查询，然后在营业实例的内存中举办聚合。

路由表存在于营业方实例内存中，通过轮询可能被动关照的途径更新路由表即可。

齐集式打点

全部集群的设置打点都齐集在一个处所，运维承担小，DBA即可完成相干操纵。

典范实现

署理层特点

异构支持，DB支持有限

署理层中间件正好相反。仅支持一种后端相关型数据库，但支持多种开拓说话。假如你的体系是异构的，而且都有同样的SLA要求，则保举行使此方案。

运维承担大

署理层必要维护数据库毗连数目有限(MySQL Router那种粘性毗连除外)。但作为一个独立的处事，既要思量单独陈设，又要思量高可用，会增进许多特殊节点，更别提用了影子节点的公司了。

其它，署理层是哀求独一的进口，不变性要求极高，一旦有高耗内存的聚合查询把节点搞瓦解了，都是劫难性的事情。

典范实现

配合点

（编辑：湖南网）

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