别再问“分库分表”了，再问就瓦解了！

轻易面对跨分片查询的伟大题目。好比上例中，假如频仍用到的查询前提中不带 cusno 时，将会导致无法定位数据库，从而必要同时向 4 个库提倡查询，再在内存中归并数据，取最小集返回给应用，分库反而成为拖累。

分库分表带来的题目

分库分表能有用的缓解单机和单库带来的机能瓶颈和压力，打破收集 IO、硬件资源、毗连数的瓶颈，同时也带来了一些题目。下面将描写这些技能挑衅以及对应的办理思绪。

事宜同等性题目

①漫衍式事宜

当更新内容同时漫衍在差异库中，不行停止会带来跨库事宜题目。跨分片事宜也是漫衍式事宜，没有简朴的方案，一样平常可行使"XA 协议"和"两阶段提交"处理赏罚。

漫衍式事宜能最大限度担保了数据库操纵的原子性。但在提交事宜时必要和谐多个节点，推后了提交事宜的时刻点，延迟了事宜的执行时刻。导致事宜在会见共享资源时产生斗嘴或死锁的概率增高。

跟着数据库节点的增多，这种趋势会越来越严峻，从而成为体系在数据库层面上程度扩展的枷锁。

②最终同等性

对付那些机能要求很高，但对同等性要求不高的体系，每每不苛求体系的及时同等性，只要在应承的时刻段内到达最终同等性即可，可回收事宜赔偿的方法。

与事宜在执行中产生错误后当即回滚的方法差异，事宜赔偿是一种过后搜查调停的法子。

一些常见的实现要领有：对数据举办对账搜查，基于日记举办比拟，按期同尺度数据来历举办同步等等。事宜赔送还要团结营业体系来思量。

跨节点关联查询 join 题目

切分之前，体系中许多列表和详情页所需的数据可以通过 sql join 来完成。

而切分之后，数据也许漫衍在差异的节点上，此时 join 带来的题目就较量贫困了，思量到机能，只管停止行使 join 查询。

办理这个题目的一些要领：

（编辑：湖南网）

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