微信亿级在线点赞体系，用Redis怎样实现？

点赞数据在 Redis 中的存储名目

用 Redis 存储两种数据：

一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据。

另一种是每个用户被点赞了几多次，做个简朴的计数。

因为必要记录点赞人和被点赞人，尚有点赞状态(点赞、打消点赞)，还要固按时距离断取出 Redis 中全部点赞数据，说明白下 Redis 数据名目中 Hash 最吻合。

由于 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很利便的把全部的点赞数据都取出。

这个键内里的数据还可以存成键值对的情势，利便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，打消点赞状态为 0。

将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 离隔，点赞状态作为值。

以是假如用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。

打消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就获得了两个id，也很利便。

在可视化器材 RDM 中看到的是这样子：

操纵 Redis

将详细操纵要领封装到了 RedisService 接口里：

①RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; 

import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; 

import java.util.List; 

public interface RedisService { 

    /** 

     * 点赞。状态为1 

     * @param likedUserId 

     * @param likedPostId 

     */ 

    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId); 

    /** 

     * 打消点赞。将状态改变为0 

     * @param likedUserId 

     * @param likedPostId 

     */ 

    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); 

    /** 

     * 从Redis中删除一条点赞数据 

     * @param likedUserId 

     * @param likedPostId 

     */ 

    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); 

    /** 

     * 该用户的点赞数加1 

     * @param likedUserId 

     */ 

    void incrementLikedCount(String likedUserId); 

    /** 

     * 该用户的点赞数减1 

     * @param likedUserId 

     */ 

    void decrementLikedCount(String likedUserId); 

    /** 

     * 获取Redis中存储的全部点赞数据 

     * @return 

     */ 

    List<UserLike> getLikedDataFromRedis(); 

    /** 

     * 获取Redis中存储的全部点赞数目 

     * @return 

     */ 

    List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis(); 

} 

②实现类 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; 

import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; 

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; 

import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; 

import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; 

import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils; 

import lombok.extern.slf4j.Slf4j; 

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 

import org.springframework.data.redis.core.Cursor; 

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 

import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; 

import org.springframework.stereotype.Service; 

import java.util.ArrayList; 

import java.util.List; 

import java.util.Map; 

@Service 

@Slf4j 

public class RedisServiceImpl implements RedisService { 

    @Autowired 

    RedisTemplate redisTemplate; 

    @Autowired 

    LikedService likedService; 

    @Override 

    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) { 

        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); 

（编辑：湖南网）

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