再有人问你为什么MySQL用B+树做索引，就把这篇文章发给她

        我们可以一向找到键值为22的数据，然后页8中就没稀有据了，此时我们必要拿着页8中的p指针去读取页9中的数据。

• 4. 由于页9不在内存中，就又会加载页9到内存中，并通过和页8中一样的方法举办数据的查找，直到将页12加载到内存中，发明41大于40，此时不满意前提。

        那么查找到此终止。

最终我们找到满意前提的全部数据为：

(18,kl),(19,kl),(22,hj),(24,io),(25,vg),(29,jk),(31,jk),(33,rt),(34,ty),(35,yu),(37,rt),(39,rt)。

总共12笔记录。

下面看下详细的查找流程图：

操作非聚积索引查找数据

读者看到这张图的时辰也许会蒙，这是啥对象啊?怎么都是数字。

假若有这种感受，请细心看下图中红字的表明。什么?还看不懂?那我再来表明下吧。起首，这个非聚积索引暗示的是用户荣幸数字的索引(为什么是荣幸数字?一时鼓起想起来的:-))，此时表布局是这样的。

在叶子节点中，不在存储全部的数据了，存储的是键值和主键。

对付叶子节点中的x-y，好比1-1。左边的1暗示的是索引的键值，右边的1暗示的是主键值。假如我们要找到荣幸数字为33的用户信息，对应的sql语句为select * from user where luckNum=33。

查找的流程跟聚积索引一样，这里就不具体先容了。我们最终会找到主键值47，找到主键后我们必要再到聚积索引中查找详细对应的数据信息，此时又回到了聚积索引的查找流程。

下面看下详细的查找流程图：

在MyISAM中，聚积索引和非聚积索引的叶子节点城市存储数据的文件地点。

总结

本篇文从二叉查找树，具体声名白为什么mysql用B+树作为数据的索引，以及在innodb中数据库怎样通过B+树索引来存储数据以及查找数据。我们必然要记着这就话：数据即索引，索引即数据。

（编辑：湖南网）

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