代码详解：行使Python从差异表格中提取数据

可以从repo以传统方法下载CSV数据，也可以行使以下代码片断举办下载。同样地，也许必要在条记本上安装并运行缺失的哀求包：

!pip install requests 
import requests 
url ='https://raw.githubusercontent.com/FBosler/Medium-Data-Extraction/master/sales_team.csv' 
res = requests.get(url, allow_redirects=True) 
withopen('sales_team.csv','wb') asfile: 
 file.write(res.content) 
sales_team = pd.read_csv('sales_team.csv') 

CSV数据的美好之处在于Python /panda可以当即举办处理赏罚。Excel则必要特另外库。

获取Excel数据

在开始之前，很也许还要安装openpyxl和xlrd，这能让Pandas也可以打开Excel表。

!pip install openpyxl

!pip install xlrd

完成这些步调之后，可以沟通的方法得到Excel数据，并将其加载到另一个DataFrame中。

url ='https://github.com/FBosler/Medium-Data-Extraction/blob/master/invoices.xlsx?raw=true' 
res = requests.get(url, allow_redirects=True) 
withopen('invoices.xlsx','wb') asfile: 
 file.write(res.content) 
invoices = pd.read_excel('invoices.xlsx') 

大功告成!已经建设了三个差异的Pandas数据帧，而且可以在统一个Jupyter notebook中举办会见:

• sales_data
• sales_team
• invoices

【编辑保举】

1. 干货保藏！Python完备代码带你一文看懂抽样
2. 十个根基的Python数据科学软件包
3. 30段极简Python代码：这些小能力你Get了么
4. 用Python爬取出息无忧网大数据岗亭信息并说明！找到最吻合你的
5. Go说话和Java、Python等其他说话的比拟说明

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!