海量、多维数据让人抓狂？高效搜索方法看这里

另外，PostgreSQL具有精彩的CBO预计机制，它应承PostgreSQL不老是行使位图归并扫描的全部索引。这也是为什么在“测试原始SQL查询的机能——PostgreSQL多索引BitmapAnd位图或跳过扫描”一节中描写的机能更好。

6. 怎样实现极度优化

回收要领五或六，并行使可修复的前提作为分区键来分区数据或索引。

对付其他前提，可以行使PostgreSQL中的多索引BitmapAnd或BitmapOr扫描来进步多前提(索引)的数据掷中率。

我们可以看到，凭证时刻、空间和工具属性从5,000万数据块中举办多维检索所需的时刻镌汰到了0.592毫秒。

7. 对付空间数据，除了行使GiST索引，我们还可以行使BRIN索引，这低落了本钱。有层次地组织数据后，会使滤波机能精采。

（编辑：湖南网）

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