后端措施员必备：MySQL数据库相干流程图/道理图

一张表中可以有成千上万笔记录，一个页只有16KB，以是也许必要许多几何页来存放数据。差异页着实组成了一条双向链表，File Header是InnoDB页的第一部门，它的FIL_PAGE_PREV和FIL_PAGE_NEXT就别离代表本页的上一个和下一个页的页号，即链表的上一个以及下一个节点指针。

5.Innodb索引布局图

我们先看一份数据表样本，假设Col1是主键，如下：

B+树聚积索引布局图

• 聚积索引就是以主键建设的索引
• 聚积索引在叶子节点存储的是表中的数据

非聚积索引布局图

假设索引列为Col3，索引布局图如下：

• 非聚积索引就是以非主键建设的索引
• 非聚积索引在叶子节点存储的是主键和索引列
• 行使非聚积索引查询出数据时，拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。(拿到主键再查找这个进程叫做回表)
• 假设所查询的列，恰恰都是索引对应的列，不消再回表查，那么这个索引列，就叫包围索引。

InnoDB 锁范例思想导图

加锁机制

乐观锁与气馁锁是两种并发节制的头脑，可用于办理丢失更新题目。

乐观锁

• 每次去取数据，都很乐观，认为不会呈现并发题目。
• 因此，会见、处理赏罚数据每次都不上锁。
• 可是在更新的时辰，再按照版本号或时刻戳判定是否有斗嘴，有则处理赏罚，无则提交事宜。

气馁锁

• 每次去取数据，很气馁，都认为会被别人修改，会有并发题目。
• 因此，会见、处理赏罚数据前就加排他锁。
• 在整个数据处理赏罚进程中锁定命据，事宜提交或回滚后才开释锁.

锁粒度

• 表锁： 开销小，加锁快;锁定力度大，产生锁斗嘴概率高，并发度最低;不会呈现死锁。
• 行锁： 开销大，加锁慢;会呈现死锁;锁定粒度小，产生锁斗嘴的概率低，并发度高。
• 页锁： 开销和加锁速率介于表锁和行锁之间;会呈现死锁;锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一样平常

兼容性

共享锁：

• 又称读锁(S锁)。
• 一个事宜获取了共享锁，其他事宜可以获取共享锁，不能获取排他锁，其他事宜可以举办读操纵，不能举办写操纵。
• SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 表现加共享锁。

排他锁：

• 又称写锁(X锁)。
• 假如事宜T对数据A加上排他锁后，则其他事宜不能再对A加任任何范例的封闭。获准排他锁的事宜既能读数据，又能修改数据。
• SELECT ... FOR UPDATE 表现添加排他锁。

锁模式

• 记录锁： 在行响应的索引记录上的锁，锁定一个行记录
• gap锁： 是在索引记录间歇上的锁,锁定一个区间
• next-key锁： 是记录锁和在此索引记录之前的gap上的锁的团结，锁定行记录+区间。
• 意向锁 是为了支持多种粒度锁同时存在;

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（编辑：湖南网）

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