MySQL痿了，放不下这么多数据！

应用措施行使集群地点时，POLARDB for MySQL通过内部的署理层(Proxy)对外提供处事，应用措施的哀求都先颠末署理，然后才会见到数据库节点。署理层不只可以做安详认证和掩护，还可以理会SQL，把写操纵(好比事宜、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等)发送到主节点，把读操纵(好比SELECT)平衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写疏散。对付应用措施来说，就像行使一个单点的MySQL数据库一样简朴。内部的署理层(Proxy)后续将支持POLARDB for PostgreSQL/Oracle。

四、产物上风

容量大

最高100TB，您不再必要由于单机容量的天花板而去购置多个实例做分片，由此简化应用开拓，低落运维承担。

高性价比

POLARDB的计较与存储疏散，每增进一个只读节点只收取计较资源的用度，而传统的只读节点同时包括计较和存储资源，每增进一个只读节点必要付出响应的存储用度。

分钟级弹性

存储与计较疏散的架构，共同共享存储，使得快速进级成为实际。

读同等性

集群地点操作LSN(Log Sequence Number)确保读取数据时的全局同等性，停止由于主备耽误引起的纷歧致。

毫秒级耽误(物理复制)

操作基于Redo的物理复制取代基于Binlog的逻辑复制，晋升主备复制的服从和不变性。纵然对大表举办加索引、加字段等DDL操纵，也不会造成数据库的耽误。

无锁备份

操作存储层的快照，可以在60秒内完成对2TB数据量巨细的数据库的备份，并且备份进程不会对数据库加锁，对应用措施险些无影响，全天24小时均可举办备份。

伟大SQL查询加快

内置并行查询引擎，对执行时长高出1分钟的伟大说明类SQL加快结果明明。本成果必要行使特另外毗连地点。

五、架构

云数据库POLARDB基于Cloud Native计划理念，其架构表示图及特点如下：

一写多读

POLARDB回收漫衍式集群架构，一个集群包括一个主节点和最多15个只读节点(至少一个，用于保障高可用)。主节点处理赏罚读写哀求，只读节点仅处理赏罚读哀求。主节点和只读节点之间回收Active-Active的Failover方法，提供数据库的高可用处事。

计较与存储疏散

POLARDB回收计较与存储疏散的计划理念，满意民众云计较情形下用户营业弹性扩展的刚性需求。数据库的计较节点(DB Server)仅存储元数据，而将数据文件、Redo Log等存储于远端的存储节点(Chunk Server)。各计较节点之间仅需同步Redo Log相干的元数据信息，极大低落了主节点和只读节点间的耽误，并且在主节点妨碍时，只读节点可以快速切换为主节点。

读写疏散

读写疏散是POLARDB for MySQL集群默认免费提供的一个透明、高可用、自顺应的负载平衡手段。通过集群地点，SQL哀求自动转发到POLARDB集群的各个节点，提供聚合、高吞吐的并发SQL处理赏罚手段。详细请拜见读写疏散。

高速链路互联

数据库的计较节点和存储节点之间回收高速收集互联，并通过RDMA协议举办数据传输，使I/O机能不再成为瓶颈。

RDMA是一种远端内存直接会见技能，相等于传统的socket协议软硬件架构对较量，高速，超低延时，极低的CPU行使率的RDMA主导了RDMA的高速成长。

共享漫衍式存储

多个计较节点共享一份数据，而不是每个计较节点都存储一份数据，极大低落了用户的存储本钱。基于全新打造的漫衍式块装备和文件体系，存储容量可以在线滑腻扩展，不会受到单机处事器设置的影响，可应对上百TB级此外数据局限。

数据多副本、Parallel-Raft协议

数据库存储节点的数据回收多副本情势，确保数据的靠得住性，并通过Parallel-Raft协议担保数据的同等性。

六、18年进化

此前，POLARDB焦点卖点是100%向下兼容MySQL 5.6，100TB存储容量，机能是官方MySQL的6倍，跑分逾越AWS Aurora。

1. 在写机能方面，再度晋升近2倍，客岁13万QPS，本年到达了25万QPS;POLARDB还支持多达16个节点，其聚合读机能高出1000万QPS;在沟通测试流程下，POLARDB写机能比AWS Aurora快了近两倍;
2. 在读写疏散方面，提供了会话同等性的读写疏散支持。固然读写分写是常用技能，但凡是读节点会有必然水平的耽误题目，对此，POLARDB新增了智能网关技能，用户可以在主节点上完成写，再从分节点实现读，满意了用户的读写同等性的需求。
3. SQL加快手段，通过行使MPP技能，可以或许让一条SQL同时在16个节点上执行，从而把一条伟大SQL的查询时刻收缩了8-20倍。
4. 在数据库不变性上，POLARDB是今朝环球独逐一家在出产环节大局限行使Optane技能的云处事商，3D XPoint技能能像写内存一样，从物理上消除QOS发抖，数据库跑起来写哀求会更安稳。

End

不管是阿里，照旧华为，都宣布了本身的漫衍式存储，机能测试都是遥遥领先。不管是现实程度，照旧带有水分。都但愿国产数据库可以或许大放异彩。

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（编辑：湖南网）

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