MySQL删除操作其实是假删除

以是你想想，假如一个表上存在大量的数据朴陋，本来只需一个数据页就生涯的数据，因为被许多朴陋占用了空间，不得不必要增进其他的数据页来生涯数据，响应的，mysql 在查询沟通数据的时辰，就不得不增进磁盘 IO 操纵，从而影响查询速率。

着实不只仅是删除操纵会造成数据朴陋，插入和更新同样也会造成朴陋，这里就不细说了，你知道就行。

因此，一个数据表在颠末大量频仍的增编削之后，不免会发生数据朴陋，挥霍空间并影响查询服从，凡是在出产情形中会直接示意为本来很快的查询会变得越来越慢。

对付这种环境，我们凡是可以行使下面这个呼吁就能办理数据朴陋题目。

optimize table t 

这个呼吁的道理就是重建表，就是成立一个姑且表 B，然后把表 A(存在数据朴陋的表) 中的全部数据查询出来，接着把数据所有从头插入到姑且表 B 中，最后再用姑且表 B 替代表 A 即可，这就是重建表的进程。

我们再来试验一下，看看结果。

mysql> optimize table t; 
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ 
| Table  | Op       | Msg_type | Msg_text                                                          | 
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ 
| test.t | optimize | note     | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead | 
| test.t | optimize | status   | OK                                                                | 
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ 
2 rows in set (0.39 sec) 
 
mysql> use information_schema; 
Reading table information for completion of table and column names 
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A 
 
Database changed 
mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from tables where table_schema='test' AND table_name='t'; 
+-------------------------------------------------+ 
| concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') | 
+-------------------------------------------------+ 
| 0.02M                                           | 
+-------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

可以看到表文件巨细已经酿成 0.02M了，声名表空间被开释了，这个 0.02M 应该是界说表布局文件的巨细了。

（编辑：湖南网）

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