AWS云迁移实践:从Oracle到AWS Aurora之旅
副问题[/!--empirenews.page--]
起首,本项目标方针是将当地的Oracle数据库迁徙到云上的Amazon Aurora数据库。 原则:
一、Amazon Aurora数据库的上风
沟通硬件情形下,Amazon Aurora的吞吐量是尺度MySQL的5倍,尺度PostgreSQL的3倍。 这一机能与贸易数据库各有千秋,而本钱只有后者的异常之一。可以跨3个可用区(AZ:Availability Zone)建最多15个低耽误的只读副本,来扩展读应用的手段和机能。
Amazon Aurora提供高出4个9的可用性尺度(注:一年可非打算停机52.6分钟)。在跨3个可用区内每份数据有6个副本,因此Aurora有容错及自愈成果。 Aurora一连备份数据到Amazon S3上,当产生物理存储破坏可能实例妨碍时可以或许举办透明规复,规复凡是在30秒内完成。
Amazon Aurora为数据库提供了多个级此外安详。包罗用Amazon VPC举办收集断绝,通过AMS秘钥打点处事举办数据加密,通过SSL举办加密数据传输。 一个加密了的Amazon Aurora数据库实例,底层存储的数据是加密了的,自动备份、快照及集群中的副本也是加密的。
Amazon Aurora由 Amazon RDS(Amazon相关数据库处事)全面打点。你不必再担忧数据库的一般打点,好比硬件预置、软件补丁、安装、设置及备份。 Aurora会一连地监控数据,并自动将其备份数据库到Amazon S3,因此可以实现风雅的时刻点规复计策。可以用Amazon CLoudWatch、加强监控成果监控数据库机能,还可以用Performance Insights辅佐快速检测机能题目。 二、Amazon Aurora系统布局 当我们建设一个Amazon Aurora实例时,起首建设了一个数据库集群。一个数据库集群由一个或多个数据库实例构成,集群中的集群卷(cluster volume)打点全部实例的数据。 Aurora集群卷是一个假造的数据库存储卷,凌驾多个可用区,每个可用区稀有据库集群数据的一个副本。 一个Aurora数据库集群由两种范例的数据库实例构成,主实例(Primary instance)和副本实例(Aurora Repilca):
三、分支的选择:MySQL和Postgres的区别 挑选吻合的数据库技能长短常重要的,应用需求、可用性、安详需求抉择了哪种技能更满意必要。下表摆列了MySQL和Postgres的要害区别(针对从Oracle迁徙过来,选谁更吻合这一需求): 四、最终选择及采纳计策 Postgres成为了最终的赢家,由于应用不能遵循MySQL的法则。MySQL要求,假如表有Primary key可能unique key,那么分区表的分区列必需包括在独一键可能主键里。其它,interval分区特征也是个思量点,能低落运营本钱。 迁徙计策
整个迁徙流程根基如下图所示(从RDS Oracle到Aurora Postgres都是在云上完成): 回退计策
整个迁徙应该说作者写得照旧有点简朴了,AWS有更具体的文档,在迁徙三步走的playbook里: 它对Oracle一些重要的特征与Postgres做了较具体的比拟(异构数据库间的迁徙都可以参考下): (编辑:湖南网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |