一次很是风趣的SQL优化经验

而c_id=81 and score=84 的功效是897，即这两个字段连系起来的区分度是较量高的，因此成立连系索引查询服从将会更高，从其它一个角度看，该表的数据是300w，往后会更多，就索引存储而言，都是不小的数量，跟着数据量的增进，索引就不能所有加载到内存，而是要从磁盘去读取，这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大，因此按照详细营业环境成立多列的连系索引是须要的，那么我们来试试吧。

alter table SC drop index sc_c_id_index;  
alter table SC drop index sc_score_index;  
create index sc_c_id_score_index on SC(c_id,score); 

执行上述查询语句

耗损时刻为：0.007s

这个速率照旧可以接管的

执行打算：

该语句的优化暂且告一段落

总结：

•  mysql嵌套子查询服从确实较量低
•  可以将其优化成毗连查询
•  毗连表时，可以先用where前提对表举办过滤，然后做表毗连

  （固然mysql会对连表语句做优化）

•  成立吻合的索引，须要时成立多列连系索引
•  学会说明sql执行打算，mysql会对sql举办优化，以是说明执行打算很重要

索引优化

上面讲到子查询的优化，以及怎样成立索引，并且在多个字段索引时，别离对字段成立了单个索引

后头发明着实成立连系索引服从会更高，尤其是在数据量较大，单个列区分度不高的环境下。

单列索引

查询语句如下：

select * from user_test_copy where sex = 2 and type = 2 and age = 10 

索引：

CREATE index user_test_index_sex on user_test_copy(sex);  
CREATE index user_test_index_type on user_test_copy(type);  
CREATE index user_test_index_age on user_test_copy(age); 

别离对sex,type,age字段做了索引，数据量为300w

查询时刻：0.415s

执行打算：

发明type=index_merge

这是mysql对多个单列索引的优化，对功效集回收intersect并集操纵

多列索引

我们可以在这3个列上成立多列索引，将表copy一份以便做测试

create index user_test_index_sex_type_age on user_test(sex,type,age); 

查询语句：

select * from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10 

执行时刻：0.032s

快了10多倍，且多列索引的区分度越高，进步的速率也越多

执行打算：

最左前缀

多列索引尚有最左前缀的特征：

城市行使到索引，即索引的第一个字段sex要呈此刻where前提中

（编辑：湖南网）

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