测试陈诉RadonDB漫衍式数据库：从公有云验证到企业数据中心应用

这只是行使NAND SSD做数据库存储的环境,假如行使机能更好的新硬件,支撑每秒10万笔买卖营业,RadonDB数据库节点数目也容许以或许降到个位数。由于在另一测试中,E企研究院在每个RadonDB数据库节点上增进了两片容量为375GB的Intel Optane SSD DC P4800X(简称Optane,即傲腾SSD),互为冗余,用作数据库缓存,首要操作Optane的高写机能加快数据库写IO。同样是在二、三节点RadonDB数据库情形下举办测试,其机能变革如下:

Optane用作缓存之后,RadonDB数据库两节点的机能上升到了26900 TPS,约莫是未行使Optane环境下的4倍阁下;三节点机能则从11285上升到了60996,RadonDB数据库机能至少进步了5倍以上。

并且,在数据库相应时刻方面也有很大的晋升。如上表所列,未行使Optane时,2和3节点RadonDB数据库的相应时刻别离为75ms和19ms,在行使Optane之后,沟通测试前提下,其相应时刻别离降落到45ms和8ms,约为行使Optane前的四分之一。

仅就数据库而言,大概只需数台RadonDB数据库就能支撑起“双十一”复杂局限的买卖营业量,这一方面得益于漫衍式技能在个中的应用;另一方面也得益于复杂的x86生态体系,RadonDB数据库可以或许在尽也许短的时刻内就可以或许验证、应用更新且机能更好的硬件技能或产物,以此进一步进步数据库自身的机能。

虽然这固然只是尝试室数据,尚有待现真相形验证。但团结E企研究院以往的测试数据来看,RadonDB漫衍式数据库已经起源具备了成为企业要害应用数据库的前提,具有较好的机能、可用性以及易维护性,而且将漫衍式技能带来的“弹性”与数据库很好地团结在一路。

固然本次测试功效首要以机能数字揭示,但其背后却RadonDB数据库与传统数据库差异的特点,好比RadonDB数据库机能和容量的可扩展性,这一方面来自于颠末验证的漫衍式技能,另一方面也可从采用新硬件中得到,其背后离不开x86这一强盛生态;而另一强盛生态则在于MySQL开源社区,理论上RadonDB数据库不只可以或许从开源社区得到最新的数据库改造技能,也能得到名贵的进修履历以及数据库打点人才,尽也许低落企业用户更新换代所需的进修本钱;而青云QingCloud公有云供给商的基因则助推了RadonDB的产物化进程,不只可以或许相识企业用户的应用特点,同时也能加速其研发速率,让RadonDB可以或许更有针对性地满意海量数据期间下数据库机能与容量需求。2018年头,RadonDB 已在GitHub开源,可以通过radondb.io相识更多详情和举办深度体验。

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（编辑：湖南网）

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