MySQL呼吁，一篇文章替你所有搞定

GROUP BY的行使留意事项： （1）GROUP BY子句中可以嵌套分组（即通过多个罗列办分组GROUP BY cust_id, cust_name），可是举办数据汇总时，是在最后划定的分组长举办；（2）GROUP BY子句中列出的每个列都必需是检索列可能是有用的表达式。（3）假若有NULL值，将值NULL作为一个分组举办返回，假若有多行NULL值，它们将分为一组

嵌套其他查询中的查询，称之为子查询。执行进程由里向外，里层查询功效作为外层查询的前提：SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'happy')。虽然，多表的查询可所以用联络查询。

联络查询

内联络用又称之为内部联络，是基于两个表 之间的的相称测试。假如不加过滤前提，会造成“笛卡尔积”。SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id；同样可以行使WHERE举办多表联络查询，可是更保举行使INNER JOIN等联络方法；

外部联络包罗左外联络LEFT JOIN和右外联络RIGHT JOIN和全毗连FULL JOIN。譬喻查询每个客户的订单数：SELECT customers.cust_id,orders.orders_num FROM customers LEFT JOIN orders ON orders.cust_id =customers.cust_id；LEFT JOIN 会所有返回左表数据，RIGHT JOIN会所有返回右表数据，FULL JOIN会将阁下两个表的数据所有返回；

联络查询与聚积函数一路行使。如查询每个客户的订单数：SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id；

组合查询

多个查询（SELECT）可以行使UNION将多个查询功效举办归并成一个功效集返回，UNION必需包括两个及两个以上的SELECT查询，而且每个传必需包括沟通的列、表达式或聚积函数，数据范例不必完全沟通，MySQL会举办隐式的范例转换。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002);

UNION返回的是去重后的功效，，假如不必要去重则可以行使UNION ALL；

可以多组合查询行使ORDER BY举办排序，可是是针对的最终的功效集举办排序，而不是个中单个SELECT查询举办排序，因此对付组合查询来说ORDER BY子句只有一个。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002) ORDER BY vend_id

行使函数对数据举办处理赏罚

拼接列名：SELECT Concat (vendName,'(',vendCountry,')') FROM vendors ORDER BY vendName；

执行算术表达式计较：SELECT prodId, quantity,price, quantity*price AS expandedPrice FROM orderItems；

文本处理赏罚函数如Upper(),LTrim(),RTrim()等函数。好比行使Upper函数将文本转换成大写：SELECT vendName, Upper(vendName) FROM vendors ORDER BY vendName；

时刻和日期处理赏罚函数，如Date(),Day()等。SELECT custId, orderNum FROM orders WHERE Date(orderDate)='2015-09-01'；

数值处理赏罚函数，如Abs(),Cos()等；

常用的聚积函数。如AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()以及SUM()。SELECT COUNT(*) AS numbers, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products；

2.2 插入表数据

向表中插入行数据可以行使INSERT INTO子句，更安详的方法是指定列名。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com')；在INSERT INTO子句中可以或许省略列名的条件前提是：该列可以应承界说为NULL值可能在界说该列时给出去了默认值；

假如插入多行数据可以将多组值用逗号举办脱离即可。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com'),('smart','smart@gmail.com')；

将查询出来的数据插入表中，可以行使INSERT SELECT语句。INSERT INTO customers(cust_id,cust_contact) SELECT cust_id, cust_contact FROM customers WHERE cust_id>5；个中SELECT中可以带WHERE过滤前提；INSERT SELECT凡是被用于复制表数据

2.3 更新表数据

假如要更新表数据的话，行使UPDATE子句：UPDATE customers SET cust_name ='happy',cust_email='happy@gmail.com' WHERE cust_id = 1001；

留意：假如不加WHERE前提指定到某一行的话，会更新表中某一列所有的数据。

2.4 删除表数据

假如从表中删除数据的话，可以行使DELETE子句。DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10086；删除的数据一定是表中行数据，而不是某一列。因此，与UPDATE子句对比，DELETE子句并不必要指定是哪一列，而仅仅只必要指定详细的表名即可；

留意：假如不添加WHERE指定前提的话，会将整个表中全部行数据所有删除。其它，DELETE只是删除表中的数据，而不会删除表布局信息；

假如想删除表中所有的数据，可以行使TRUNCATE，比DELETE删除服从更高；

3. SQL中要害字执行次序

在SQL语句中每个要害字城市凭证次序往下执行，而每一步操纵，会天生一个假造表，最后发生的假造表会作为执行的最终功效返回。下面的是常用的要害字的执行次序：

FROM：对FROM左边的表和右边的表计较笛卡尔积，发生虚表VT1；

ON：对假造表VT1举办ON筛选，只有那些切合前提的行才会被记录在假造表VT2中；

JOIN：假如是OUT JOIN，那么将保存表中（如左表可能右表）未匹配的行作为外部行添加到假造表VT2中，从而发生假造表VT3；

WHERE:对假造表VT3举办WHERE前提过滤，只有切合的记录才会被放入到假造表VT4；

GROUP BY：按照GROUP BY子句中的列，对假造表VT4举办分组操纵，发生假造表VT5；

CUBE|ROLLUP：对假造表VT5举办CUBE可能ROLLUP操纵，发生假造表VT6；

HAVING：对假造表VT6举办HAVING前提过滤，只有切合的记录才会被插入到假造表VT7中；

SELECT：执行SELECT操纵，选择指定的列，插入到假造表VT8中；

DISTINCT：对假造表VT8中的记录举办去重，发生假造表VT9；

ORDER BY：将假造表VT9中的记录凭证举办排序操纵，发生假造表VT10；

LIMIT：取出指定行的记录，发生假造表VT11，并将功效返回。

4. 索引

MySQL索引的成立对付MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大进步MySQL的检索速率。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包括单个列，而组合索引，即一个索引包括多个列。

4.1 建设索引

建设索引有两种方法，一种是直接操作CREATE INDEX举办建设，其它一种则是通过修改表布局来举办添加，则是操作ALTER TABLE语句。

行使CREATE INDEX

（编辑：湖南网）

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