阿里巴巴数据库分库分表的实践

许多人对付全表扫描会有一些误解，乃至以为呈现全表扫描对付体系来说是完全不能接管的。着实全表扫描在真实的营业场景中很难完全停止（也可以做到完全停止，但会带来其他方面的题目，后头会有声名），对付在漫衍式数据层的内存中举办数据量不大的聚合这类的SQL哀求，假如不是高并发同时哀求的环境下，好比对订单举办伟大的前提检索，如图5-9所示，就必然必要回收全表扫描的方法，将查询语句同时推送到后端的数据库中才气实现该场景的要求，但由于挪用不会出格频仍，并且计较的数据量不会太大，以是整体不会给数据库整体机能带来太大的影响。

图5-9　订单搜刮是典范的多前提查询场景

假如是高并发环境下同时哀求的话，为了数据库整体的扩展手段，则要思量下面描写的异构索引本领来停止这样的环境产生。对付在内存中要举办大数据量聚合操纵和计较的SQL哀求，假如这类SQL的不是大量并发或频仍挪用的话，平台自己的机能影响也不会太大，假如这类SQL哀求有并发或频仍会见的要求，则要思量回收其他的平台来满意这一类场景的要求，好比Hadoop这类做大数据量离线说明的产物，假如应用对哀求的及时性要求较量高，则可回收如内存数据库或HBase这类平台，这一部门的内容不在本书中接头。

4、异构索引表只管低落全表扫描频率

照旧基于订单数据的分库分表场景，凭证订单ID取模固然很好地满意了订单数据匀称地生涯在后端数据库中，但在买家查察本身订单的营业场景中，就呈现了全表扫描的环境，并且买家查察本身订单的哀求长短常频仍的，肯定给数据库带来扩展或机能的题目，有违“只管镌汰事宜界线”这一原则。其拭魅这类场景尚有许多，好比卖家要查察与本身店肆相干的订单信息，同样也会呈现上述所说的大量举办全表扫描的SQL哀求。

针对这类场景题目，最常用的是回收“异构索引表”的方法办理，即回收异步机制将原表内的每一次建设或更新，都换另一个维度生涯一份完备的数据表或索引表。本质上这是互联网公司许多时辰都回收的一个办理思绪：“拿空间换时刻”。

也就是应用在建设或更新一条凭证订单ID为分库分表键的订单数据时，也会再生涯一份凭证买家ID为分库分表键的订单索引数据，如图5-10所示，其功效就是统一买家的全部订单索引表都生涯在统一数据库中，这就是给订单建设了异构索引表。

图5-10　订单异构索引表

这时再来看看买家test1在获取订单信息举办页面揭示时，应用对付数据库的会见流程就产生了如图的5-11变革。

在有了订单索引表后，应用起首会通过当前买家ID（以图示中test1为例），起首到订单索引表中搜刮出test1的全部订单索引表（步调①），由于步调②SQL哀求中带了以buyer_ID的分库分表键，以是一次是服从最高的单库会见，获取到了买家test1的全部订单索引表列表并由DRDS返回到了前端应用（步调③和④），应用在拿到返回的索引列表后，获取到订单的ID列表（1，5，8），在发送一次获取真正订单列表的哀求（步调⑤），同样在步调⑥的SQL语句的前提中带了分库分表键order_ID的列表值，以是DRDS可以准确地将此SQL哀求发送到后端包括in列表值中订单ID的数据库，而不会呈现全表扫描的环境，最终通过两次会收服从最高的SQL哀求取代了之前必要举办全表扫描的题目。

图5-11　基于订单索引表实现买家订单列表查察流程表示

这时你也许会指出，为什么不是将订单的完备数据凭证买家ID维度举办一次分库生涯，这样就只必要举办一次按买家ID维度举办数据库的会见就获取到订单的信息？这是一个好题目，着实淘宝的订单数据就是在异构索引表中全复制的，即订单凭证买家ID维度举办分库分表的订单索引表跟以订单ID维度举办分库分表的订单表中的字段完全一样，这样确实停止了多一次的数据库会见。但一样平常来说，应用也许会凭证多个维度建设多个异构索引表，好比为了停止买家查察本身的订单时频仍举办全表扫描，现实中还会以买家ID的维度举办异构索引表的成立，以是回收这样数据全复制的要了解带来大量的数据冗余，从而增进不少数据库存储本钱。

其它，在某些场景中，在获取主营业表的列表时，也许必要依靠此营业表地址数据库的子营业表信息，好比订单示例中的主、子订单，由于是以订单ID的维度举办了分库分表，以是该订单相干的子订单、订单明细表城市生涯在统一个数据库中，假如我们仅仅是对主订单信息做了数据全复制的异构生涯，照旧通过一次对这张异构表的数据举办查询获取包括了子订单信息的订单列表时，就会呈现跨库join的题目，其对漫衍式数据层带来的不良影响着实跟之前所说的全表扫描是一样的。以是我们照旧提议回收仅仅做异构索引表，而不是数据全复制，同时回收两次SQL哀求的方法办理呈现全表扫描的题目。

实现对数据的异步索引建设有多种实现方法，一种是从数据库层回收数据复制的方法实现；另一种是如图5-12所示在应用层实现，在这一层实现异构索引数据的建设，就肯定会带来漫衍式事宜的题目。

图5-12　精卫实现数据同步的流程图

（编辑：湖南网）

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