大牛是怎么思考设计MySQL优化方案的？

配置公道的毗连客户和毗连方法： 

max_connections           # 最大毗连数，看买卖营业笔数配置  
   max_connect_errors        # 最大错误毗连数，能大则大  
   connect_timeout           # 毗连超时  
   max_user_connections      # 最大用户毗连数  
   skip-name-resolve         # 跳过域名理会  
   wait_timeout              # 守候超时  
   back_log                  # 可以在仓库中的毗连数目 

SQL层（基本优化） 

query_cache_size： 查询缓存  >>>  OLAP范例数据库,必要重点加大此内存缓存，可是一样平常不会高出GB。  
   对付常常被修改的数据，缓存会立马失效。  
   我们可以适用内存数据库（redis、memecache），更换他的成果。

这里保举一下我的Java后端技能群：834962734 ，群里有（漫衍式架构、高可扩展、高机能、高并发、机能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、等进修资源）进群免费送给每一位Java小搭档，不管你是转行，照往事变中想晋升本身手段都可以，接待进群一路深入交换进修！

2、存储引擎层（innodb基本优化参数） 

default-storage-engine  
   innodb_buffer_pool_size       # 没有牢靠巨细，50%测试值，看看环境再微调。可是只管配置不要高出物理内存70%  
   innodb_file_per_table=(1,0)  
   innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安详的，0是机能最高，2折中  
   binlog_sync  
   Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)  
   innodb_log_buffer_size           # 100M以下  
   innodb_log_file_size               # 100M 以下  
   innodb_log_files_in_group       # 5个成员以下,一样平常2-3个够用（iblogfile0-N）  
   innodb_max_dirty_pages_pct   # 到达百分之75的时辰刷写 内存脏页到磁盘。  
   log_bin  
   max_binlog_cache_size                     # 可以不配置  
   max_binlog_size                               # 可以不配置  
   innodb_additional_mem_pool_size     #小于2G内存的呆板，保举值是20M。32G内存以上100M 

【编辑保举】

1. 负载溘然翻了100倍，怎样挽救MySQL架构？
2. DBA的大救星：数据库智能运维试探与实践
3. 一份超具体的MySQL高机能优化拭魅战总结！
4. 阿里数据库运维10年演进之路
5. FoundationDB Record Layer 公布开源，提供相关数据库成果

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!