适用排坑帖：SQL语句机能优化操纵计策大全

久而久之机能总会变革，停止在整个表上行使count(*)，它也许锁住整张表，使查询保持同等以便后续相似的查询可以行使查询缓存，在恰当的气象下行使GROUP BY而不是DISTINCT，在WHERE、GROUP BY和ORDER BY子句中行使有索引的列，保持索引简朴，不在多个索引中包括统一个列。

偶然辰MySQL会行使错误的索引，对付这种环境行使USE INDEX，搜查行使SQL_MODE=STRICT的题目，对付记录数小于5的索引字段，在UNION的时辰行使LIMIT不是是用OR。

为了停止在更新前SELECT，行使INSERT ON DUPLICATE KEY可能INSERT IGNORE，不要用UPDATE去实现，不要行使MAX，行使索引字段和ORDER BY子句，LIMIT M，N现实上可以减缓查询在某些环境下，有控制地行使，在WHERE子句中行使UNION取代子查询，在从头启动的MySQL，记得来温顺你的数据库，以确保数据在内存和查询速率快，思量耐久毗连，而不是多个毗连，以镌汰开销。

基准查询，包罗行使处事器上的负载，偶然一个简朴的查询可以影响其他查询，当负载增进在处事器上，行使SHOW PROCESSLIST查察慢的和有题目的查询，在开拓情形中发生的镜像数据中测试的全部可疑的查询。

41、MySQL备份进程：

• 从二级复制处事器长举办备份;
• 在举办备份时代遏制复制，以停止在数据依靠和外键束缚上呈现纷歧致;
• 彻底遏制MySQL，从数据库文件举办备份;
• 假如行使MySQL dump举办备份，请同时备份二进制日记文件 – 确保复制没有间断;
• 不要信赖LVM快照，这很也许发生数据纷歧致，未来会给你带来贫困;
• 为了更轻易举办单表规复，以表为单元导出数据——假如数据是与其他表断绝的。
• 当行使mysqldump时请行使–opt;
• 在备份之前搜查和优化表;
• 为了更快的举办导入，在导入时姑且禁用外键束缚。;
• 为了更快的举办导入，在导入时姑且禁用独一性检测;
• 在每一次备份后计较数据库，表以及索引的尺寸，以便更够监控数据尺寸的增添;
• 通过自动调治剧本监控复制实例的错误和耽误;
• 按期执行备份。

42、查询缓冲并不自动处理赏罚空格，因此，在写SQL语句时，应只管镌汰空格的行使，尤其是在SQL首和尾的空格(由于查询缓冲并不自动截取首尾空格)。

43、member用mid做尺度举办分表利便查询么?一样平常的营业需求中根基上都是以username为查询依据，正常该当是username做hash取模来分表。

而分表的话MySQL的partition成果就是干这个的，对代码是透明的;在代码层面去实现貌似是不公道的。

44、我们应该为数据库里的每张表都配置一个ID做为其主键，并且最好的是一个INT型的(保举行使UNSIGNED)，并配置上自动增进的AUTO_INCREMENT符号。

45、在全部的存储进程和触发器的开始处配置SET NOCOUNT ON，在竣事时配置SET NOCOUNT OFF。无需在执行存储进程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC动静。

46、MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是进步数据库机能的有用MySQL优化要领之一。当统一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快许多。

47、EXPLAIN SELECT查询用来跟踪查察结果：

行使EXPLAIN要害字可以让你知道MySQL是如那里理赏罚你的SQL语句的。这可以帮你说明你的查询语句或是表布局的机能瓶颈。EXPLAIN的查询功效还会汇报你你的索引主键被怎样操作的，你的数据表是怎样被搜刮和排序的。

48、当只要一行数据时行使LIMIT 1 ：

当你查询表的有些时辰，你已经知道功效只会有一条功效，但由于你也许必要去fetch游标，或是你大概会去搜查返回的记录数。

在这种环境下，加上LIMIT 1可以增进机能。这样一来，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后遏制搜刮，而不是继承今后查少下一条切合记录的数据。

49、选择表吻合存储引擎：

• myisam：应用时以读和插入操纵为主，只有少量的更新和删除，而且对事宜的完备性，并发性要求不是很高的。
• InnoDB：事宜处理赏罚，以及并发前提下要求数据的同等性。除了插入和查询外，包罗许多的更新和删除。(InnoDB有用地低落删除和更新导致的锁定)。

对付支持事宜的InnoDB范例的表来说，影响速率的首要缘故起因是AUTOCOMMIT默认配置是打开的，并且措施没有显式挪用BEGIN 开始事宜，导致每插入一条都自动提交，严峻影响了速率。可以在执行SQL前挪用begin，多条SQL形成一个事物(纵然autocommit打开也可以)，将大大进步机能。

50、优化表的数据范例，选择吻合的数据范例：

原则：更小凡是更好，简朴就好，全部字段都得有默认值，只管停止null。

譬喻：数据库表计划时辰更小的占磁盘空间尽也许行使更小的整数范例。(mediumint就比int更吻合)

好比时刻字段：datetime和timestamp，datetime占用8个字节，而timestamp占用4个字节，只用了一半，而timestamp暗示的范畴是1970—2037得当做更新时刻

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，可是一样平常说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

因此，在建设表的时辰，为了得到更好的机能，我们可以将表中字段的宽度设得尽也许小。

譬喻：在界说邮政编码这个字段时，假如将其配置为CHAR(255)，显然给数据库增进了不须要的空间。乃至行使VARCHAR这种范例也是多余的，由于CHAR(6)就可以很好的完成使命了。

同样的，假如可以的话，我们应该行使MEDIUMINT而不是BIGIN来界嗣魅整型字段，应该只管把字段配置为NOT NULL，这样在未来执行查询的时辰，数据库不消去较量NULL值。

（编辑：湖南网）

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