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在整个调解进程中，经验了多次压测，下面展示部门测试数据：
处事器ip+信息收罗时刻组合分片测试数据
上表为最终的片键改革方案下的部门压测数据，可以看出，调解前后机能晋升较大。
三、心得
我们清算一下mongodb在咪咕的运维心得，但愿能抛砖引玉。
运维流程机制
- 务必成立完美的运维打点流程，妨碍处理赏罚机制等；
- 类型化、模板化：对一般运维务必做到类型化，好比安装类型，停止工钱缘故起因一再踩坑。
硬件设置
确保内存配置能满意机能需求：确保内存>索引容量+高频会见数据容量
- 大大都环境下，MongoDB热数据（索引和最频仍会见的数据）所有缓存在RAM中机遇能最好；
- 相对付其余优化，扩大内存的结果尤为明显；假如热数据高出了单个处事器的RAM，此时每每必要思量扩大内存可能分片。
行使SSD磁盘
- 写操纵负载高的应用回收SSD：SSD提供强盛随机读取机能，大部门环境下切合MongoDB的数据会见模式。
行使RAID
- 出于安详和机能思量，可回收吻合的RAID模式，保举RAID-10。
选用多核和更快的CPU
- MongoDB在更快的CPU上提供更好的机能，且WiredTiger存储引擎可以或许充实操作多核处理赏罚器资源(并发线程数和cpu焦点数目相称)。
体系设置
开启NTP时刻同步
- 行使复制集可能分片集群必要开启NTP时刻同步，这对付MongoDB正常运行尤为重要。
禁用NUMA
- MongoDB运行在NUMA体系上会导致机能降落，因此需封锁NUMA设置。
- linux6 修改/boot/grub/grub.conf中kernel，添加numa=off
- linux7 修改/etc/grub2.cfg中linux16部门添加numa=off
禁用Transparent Huge Pages
- 数据库每每具有稀少而不是持续的内存会见模式。应该在Linux呆板上禁用THP以确保行使MongoDB得到最佳机能。
- kernel 参数添加transparent_hugepage=never
配置readahead
- 预读值是文件操纵体系的一个优化本领，措施哀求读取一个页面的时辰，文件体系会同时读取下面的几个页面并返回。
- 配置公道的readahead值有利于进步MongoDB机能，行使MMAPv1引擎保举配置为32或16，对付WiredTiger无论何种存储介质都提议配置为0。
- blockdev --report
- blockdev --setra 0 /dev/sda
配置吻合的磁盘调治计策
- 磁盘调治计策该当按照应用范例和硬件设置举办配置，对付MongoDB，保举行使noop。
- sed -i '/vmlinuz-/s/$/ elevator=deadline/' /boot/grub/grub.conf
文件体系选择
- MongoDB在WiredTiger存储引擎下提议行使XFS文件体系。
封锁数据库文件的atime
- 操纵体系会维护文件最后的会见时刻metadata，对付数据库意味着每次文件体系每会见一个页就会提交一个写操纵，这将低落整个数据库的机能，榨取体系对文件的会见时刻更新会有用进步文件读取的机能。
- /dev/xvdb /data xfs noatime,nodiratime 0 0
配置公道的体系内核参数
体系为防备单个用户/历程占用大量资源(好比线程、文件等)，在内核参数长举办了限定，这些限定默认值较低，这会导致MongoDB运行也许遭遇一些不须要的题目。因此该当按照现实环境对内核参数举办恰当调解。
- mongo soft nofile 64000
- mongo hard nofile 64000
- mongo soft nproc 32000
- mongo hard nproc 32000
- fs.file-max=98000
- kernel.pid_max=64000
- kernel.threads-max=64000
- vm.max_map_count=128000
MongoDB设置
只管停止行使单机
- 单机不具备容错手段，出产中该当只管停止行使，如处于某些限定只能行使单机，那么必要确保拥有完美的备份机制和妨碍规复机制。
每台处事承载一个MongoDB实例
- 为得到最佳机能，每个处事器只陈设一个MongoDB实例，低落资源争夺；如一台处事器上必要运行多个MongoDB实例，该当为每个实例分派公道的内存，停止内存争夺导致oom。
分片行使多路查询路由
- 在差异处事器上陈设mongos，最好将mongos陈设在应用处事器上，应用毗连本机的mongos。
（编辑：湖南网）
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