重磅：亚马逊推首款云AI芯片！算力高达几百TOPS，来岁面世

原问题：重磅：亚马逊推首款云AI芯片！算力高达几百TOPS，来岁面世

智对象11月29日动静，在拉斯维加斯召开的re:Invent大会上，亚马逊云CEO Andy Jassy还正式宣布了其首款云端AI芯片Inferentia！

这是继前天推出首款自研Arm架构云处事器CPU Graviton后，亚马逊云（AWS）的又一大举措。

Inferentia是一款低本钱、高机能、低耽误的呆板进修推理（inference）芯片，由亚马逊云团队计划打造。这款AI芯片将在2019年下半年推出。

一、主打AI推理：低本钱、高机能、低耽误

亚马逊云没有进一步透露该芯片的其他参数，不外按照亚马逊云CEO Andy Jassy在演讲中暗示，每个Inferentia芯片的计较力将会高达“几百TOPS”，多块芯片组合在一路后的计较力将会高达“数千TOPS”。

*今朝已发布的最强算力AI芯片为华为最新宣布的7nm昇腾910芯片半精度（FP16）运算手段为256TFLOPS，整数精度（INT8）512TOPS。

Inferentia支持FP16、INT8精度，同时支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等风行呆板进修框架。

用户可以通过亚马逊云的SageMaker、EC2和同样是新推出的Elastic Inference云处事享受到这块芯片提供的AI计较力。

除了Inferentia之外，亚马逊云本日还宣布了一系列云计较新品，好比Elastic Inference加快平台，它可以或许在全部亚马逊EC2处事上提供GPU加快计较，让AI推理进程速率更快、本钱更低（最高能节减75%）。

另外，亚马逊云还推出了区块链打点处事，用于打点点对点付出、处理赏罚贷款并辅佐企业与分销商和供给商举办买卖营业，支持超等账本平台（Hyperledger Fabric）与以太坊。

二、AI能帮亚马逊云坐稳第一宝座吗？

继谷歌和华为之后，亚马逊是天下上第三个正式推出云端AI芯片的云处事企业。

按照亚马逊最新财报表现，第三季度亚马逊的云营业（AWS）营收高达66.8亿美元，同比增添46%，一连占有云计较市场的第一职位。

不外，固然亚马逊云险些从“出生”开始就保持着第一的位置，但亚马逊云在2017年的市场份额高达54.1%，在微软、谷歌等企业的一起穷追猛打之下，亚马逊云在本年第三季度的市场份额已经下滑到了32%。（Canalys数据）

另外，2018年第三季度环球云基本办法处事支出总额到达210亿美元，微软云Azrue市场份额额占17%，位居第二；谷歌云与阿里云别离以7%和4%的比率位列环球第三、第四名。

亚马逊云的第一职位在连年来越来越不稳定，在微软、谷歌来势汹汹的当下，亚马逊云本场re:Invent大会可谓是开足了马力，抛出了从云处事、到AI、再到区块链的一系列新品。

今朝谷歌已经推出了三代专用AI云计较芯片TPU、华为推出了昇腾系列AI芯片、阿里创立了专用芯片公司、微软的FPGA系列云端AI芯片也在业内小著名气，在诸多云处事厂商加码发力人工智能的当下，环球老大亚马逊云天然也不甘落伍。

不外我们还要比及来岁下半年才气看到亚马逊云的这款AI芯片Inferentia正式面世了。

三、本年2月已有芯片打造打算

早在本年2月，亚马逊开始计划定制AI芯片的动静已经根基坐实。在智对象本年2月的报道中提到，拥有449名有芯片专业常识、手艺的员工，这要归功于这个亚马逊在已往几年中的雇用和收购。

其时，，亚马逊还在为其收集处事部分（AWS）雇用芯片工程师，也许为AWS数据中心的处事器计划AI芯片。

个中最为值得一提的天然是亚马逊在2015年以3.5亿美元收购以色列芯片制造商安纳普尔那尝试室（Annapurna Labs）。

在前天亚马逊云公布首款自研Arm架构云处事器CPU Graviton后，亚马逊就曾暗示这款CPU的技能源自与Annapurna Labs团队。在Graviton之前，亚马逊还曾与他们相助打造过两代ASIC芯片。

另外，已倒闭的芯片创业公司Tabula也是亚马逊云的芯片技能来历之一。Tabula创立于2003年，致力于新型计划的称为现场可编程门阵列（或FPGA）的芯片，该芯片可以在运行中从头编程，该公司在2015年倒闭。据LinkedIn信息，AWS已礼聘至少九位来自Tabula的前工程师。

结语：云处事厂商推出AI芯片已成潮水

亚马逊云的第一职位在连年来越来越不稳定，在微软、谷歌来势汹汹的当下，亚马逊云的Inferentia AI芯片可否扳回一局，从头抢占回那些失去的市场份额，现在照旧个未知数。

不外，环球各大云处事厂商争相推出专用AI芯片的潮水已经很是明明，云处事中心这块庞大无比（而且还在不绝迅猛增添）的大蛋糕，已经被无数人给盯上了。

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（编辑：湖南网）

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