快手多媒体内容领略部分李岩：团结AI，让呆板更懂内容

原问题：快手多媒体内容领略部分李岩：团结AI，让呆板更懂内容

乌镇互联网大会上，快手展示了三个基于AI手段的新成果：找到快手平台上“双胞胎脸”的“天下上另一个你”；国度预警信息即时推送体系“快手安全体系”；能让卡通形象富有人脸心情的快手“萌面”邪术心情。展台人气极高，天天都排满了守候体验快手人工智能技能的长队，央视消息、纽约时报等中外媒体举办了报道。

乌镇大会上快手展示AI成果

大概有人好奇快手是什么时辰开始进入Al赛道的?据36氪相识，快手在8年前就开始在呆板进修和大数据处理赏罚方面举办蕴蓄。而与BAT的Al蕴蓄差异的是，快手在多媒体规模AI手段蕴蓄的体系且深入。由于该公司一向很是重视用户体验，很早就在操作Al技能来晋升短视频体验，将Al贯串在整个产物行使流程中。从短视频内容出产、斲丧和分发的各个环节上，都应用了快手的Al技能。

以“天下上其它一个你”项目为例，快手行使数10亿量级的人脸数据，让呆板来进修人脸的特性表达，并针对低比拟度、恍惚、大角度等人脸做了专门的优化。由于其精准海量的数据集，快手在自建的数10亿级人脸检索平台上，可以到达及时精准匹配。

而研发这些AI技能正是快手的多媒体内容领略部分（MultiMedia Understanding)，简称MMU。据该部分认真人李岩先容：团队由近百名算法工程师和应用工程师组成，聚焦在多媒体内容的领略与应用，处事于视频创作、保举、搜刮、版权及贸易化。

较量出格的是，凡是各家用内容数据来实习模子，而MMU部分在其基本上，融实用户举动数据。在综合实习后，能得到比纯内容模子更好的机能，对视频有了更好的领略，敦促了多媒体内容领略算法有较大晋升。

李岩还夸大，与海内其他Al Lab差异，MMU部分研究的Al技能，越发贴近营业场景。基于场景去研究Al，思索也会越发深刻。通过Al与现实营业相团结，将营业中碰着的真实题目通过Al去办理，不只进步了部分服从，更能开释出Al在公司中的代价。

快手CEO宿华曾指出，但愿构建一个以Al等前沿科技为焦点的基本办法，用科技去晋升每小我私人奇异的幸福感；促进记录和分享，促进缔造和交换，促进表达和共识，促进领略和生长。让每一小我私人都有被看到的机遇。

对付快手的愿景，大概已经如我们看到，在加快落地中。

（编辑：湖南网）

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